引言
之前寫過關於mmdetection的安裝和訓練，最近在另一臺服務器上重新配置環境，安裝mmdetection的時候，按照原來的博客安裝配置，出現了一些問題，特此來重新記錄一下安裝配置過程，也順便糾正一下之前博客中出現的問題，或者模糊不清的東西。
參考幾篇我自己之前寫的博客，這次這篇是一個大整合。
安裝Anaconda3
- 去官網下載相應的版本，下載完成後，得到一個shell腳本文件，執行該文件（文件名可能因爲版本不同有所差異）：
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
或者直接把下載地址拷貝下來，用wget下載（聽說會比較慢？？？）
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
然後再執行上面的bash指令
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進入安裝程序，提示輸入“ENTER”繼續
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按回車後，進入用戶協議閱讀，再按回車，一直按，按到出現如下提示，輸入yes並回車
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最後還有一個回答yes or no 的 ，是問你是否要init conda，選擇yes，就可以不用配環境了，不選擇的話，還得自己在.bashrc（如果你是root用戶，就是）裏面去配置anaconda3的環境，賊麻煩。
注：注意的是，這個回答，如果你沒選的話，會直接默認no，所以安裝到最後的時候，認真一點，記得回答yes，會省去很多麻煩 。 -
驗證： 輸入conda info，沒有說conda不是內部命令，就說明安裝好了。or 輸入python命令，出現anaconda的標識。
使用
除安裝即有的默認環境外，有時我們需要根據不同的項目使用不同的python版本。原生python如何切換版本？改環境變量、改軟連接，略麻煩。而使用Anaconda就能很方便得管理各種python環境。
例如，現在需要一個新的名爲“test”的python3.7環境，使用如下：
創建虛擬環境
輸入如下命令
conda create -n test python=3.7
離線斷網情況下，新建環境可加參數進行離線安裝：
conda create -n test python=3.7 --offline
切換虛擬環境
source activate test
# conda activate test
也可查看當前全部虛擬環境，選擇自己需要的環境進行切換，比如年紀大了忘了自己建的環境名是什麼的時候：
conda env list
安裝Pytorch
先創建一個虛擬環境open-mmlab
conda create -n open-mmlab python=3.7
切換虛擬環境
conda activate open-mmlab
然後就是安裝pytorch
推薦使用清華源
這裏就不羅嗦了。
我上面的博客，安裝的pytorch版本是1.1.0的版本，建議要修改，因爲1.1.0的版本，mmdetection就不能使用了。
使用下面的命令，pytorch的版本就會安裝成新版的，對應到你cuda版本就是10.版本的
conda install pytorch cudatoolkit=10.1 torchvision -c pytorch
如果cuda是9.2版本的，就是用下面命令
conda install pytorch=1.3.1 cudatoolkit=9.2 torchvision=0.4.2 -c pytorch
去掉-c pytorch 就是使用清華鏡像源的pytorch下載。
查看cuda版本：
cat /usr/local/cuda/version.txt
安裝mmdetection
v2版本的mmdetection要求torch版本爲1.3，那對應的cuda就得10.0
（9.2的版本不知道可不可以，沒試過，但是9.0的版本肯定不行（親測)，如果使用cuda爲9.0的，torch的版本就必須降低，降低後去使用mmdetection會出錯，運行不了，解決思路就是升級cuda和torch，或者用v1版本的mmdetection）
這裏安裝的話，照着官網來就行了
具體安裝pytorch上面已經說清楚了，也可以直接去官網看。
拉取mmdetection資源庫
git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
cd mmdetection
安裝構建要求，然後安裝mmdetection
pip install -r requirements/build.txt
pip install "git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI"
python setup.py develop #pip install -v -e .
不推薦使用(誰用誰後悔系列)
pip install -v -e .
這個命令使用的話，以後你在mmdetection的所有改動，都必須使用這個命令進行更改。
因爲使用這個命令，等於將mmdetection install 進了你的anaconda3的庫中，每次你跑mmdetection，用的代碼都是anaconda3 的“內置庫”了，那麼你每次修改完代碼，都得更新anaconda3中的mmdetection庫，不然你在本地如何修改代碼，訓練起來都不會奏效。具體可以去了解一下python的包管理（畢竟我覺得我自己解釋得不太官方）。
注：在我之前寫的博客中，也需要手動安裝mmcv，但是我安裝新的mmdetection的時候，github上並沒有安裝mmcv的命令，猜測應該是在安裝構建需求的時候安裝好了吧，我根據上面的安裝，是沒有問題。具體怎麼訓練，怎麼測試，新手的話，可以看看上面的博客。如果有問題，歡迎下面留言談論，互相學習。