1. LinkedHashMap概述:
LinkedHashMap是Map接口的哈希表和鏈接列表實現,具有可預知的迭代順序。此實現提供所有可選的映射操作,並允許使用null值和null鍵。此類不保證映射的順序,特別是它不保證該順序恆久不變。
LinkedHashMap實現與HashMap的不同之處在於,後者維護着一個運行於所有條目的雙重鏈接列表。此鏈接列表定義了迭代順序,該迭代順序可以是插入順序或者是訪問順序。
注意,此實現不是同步的。如果多個線程同時訪問鏈接的哈希映射,而其中至少一個線程從結構上修改了該映射,則它必須保持外部同步。
2. LinkedHashMap的實現:
對於LinkedHashMap而言,它繼承於HashMap、底層使用哈希表與雙向鏈表來保存所有元素。其基本操作與父類HashMap相似,它通過重寫父類相關的方法,來實現自己的鏈接列表特性。下面我們來分析LinkedHashMap的源代碼:
1) Entry元素:
LinkedHashMap採用的hash算法和HashMap相同,但是它重新定義了數組中保存的元素Entry,該Entry除了保存當前對象的引用外,還保存了其上一個元素before和下一個元素after的引用,從而在哈希表的基礎上又構成了雙向鏈接列表。看源代碼:
/**
* 雙向鏈表的表頭元素。
*/
private transient Entry<K,V> header;
/**
* LinkedHashMap的Entry元素。
* 繼承HashMap的Entry元素,又保存了其上一個元素before和下一個元素after的引用。
*/
private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> {
Entry<K,V> before, after;
……
}
2) 初始化:
通過源代碼可以看出,在LinkedHashMap的構造方法中,實際調用了父類HashMap的相關構造方法來構造一個底層存放的table數組。如:
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
super(initialCapacity, loadFactor);
accessOrder = false;
}
HashMap中的相關構造方法:
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
initialCapacity);
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
loadFactor);
// Find a power of 2 >= initialCapacity
int capacity = 1;
while (capacity < initialCapacity)
capacity <<= 1;
this.loadFactor = loadFactor;
threshold = (int)(capacity * loadFactor);
table = new Entry[capacity];
init();
}
我們已經知道LinkedHashMap的Entry元素繼承HashMap的Entry,提供了雙向鏈表的功能。在上述HashMap的構造器中,最後會調用init()方法,進行相關的初始化,這個方法在HashMap的實現中並無意義,只是提供給子類實現相關的初始化調用。
LinkedHashMap重寫了init()方法,在調用父類的構造方法完成構造後,進一步實現了對其元素Entry的初始化操作。
void init() {
header = new Entry<K,V>(-1, null, null, null);
header.before = header.after = header;
}
3) 存儲:
LinkedHashMap並未重寫父類HashMap的put方法,而是重寫了父類HashMap的put方法調用的子方法void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) 和void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex),提供了自己特有的雙向鏈接列表的實現。
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
// 調用create方法,將新元素以雙向鏈表的的形式加入到映射中。
createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
// 刪除最近最少使用元素的策略定義
Entry<K,V> eldest = header.after;
if (removeEldestEntry(eldest)) {
removeEntryForKey(eldest.key);
} else {
if (size >= threshold)
resize(2 * table.length);
}
}
void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];
Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old);
table[bucketIndex] = e;
// 調用元素的addBrefore方法,將元素加入到哈希、雙向鏈接列表。
e.addBefore(header);
size++;
}
private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {
after = existingEntry;
before = existingEntry.before;
before.after = this;
after.before = this;
}
4) 讀取:
LinkedHashMap重寫了父類HashMap的get方法,實際在調用父類getEntry()方法取得查找的元素後,再判斷當排序模式accessOrder爲true時,記錄訪問順序,將最新訪問的元素添加到雙向鏈表的表頭,並從原來的位置刪除。由於的鏈表的增加、刪除操作是常量級的,故並不會帶來性能的損失。
public V get(Object key) {
// 調用父類HashMap的getEntry()方法,取得要查找的元素。
Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key);
if (e == null)
return null;
// 記錄訪問順序。
e.recordAccess(this);
return e.value;
}
void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;
// 如果定義了LinkedHashMap的迭代順序爲訪問順序,
// 則刪除以前位置上的元素,並將最新訪問的元素添加到鏈表表頭。
if (lm.accessOrder) {
lm.modCount++;
remove();
addBefore(lm.header);
}
}
5) 排序模式:
LinkedHashMap定義了排序模式accessOrder,該屬性爲boolean型變量,對於訪問順序,爲true;對於插入順序,則爲false。
private final boolean accessOrder;
一般情況下,不必指定排序模式,其迭代順序即爲默認爲插入順序。看LinkedHashMap的構造方法,如:
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
super(initialCapacity, loadFactor);
accessOrder = false;
}
這些構造方法都會默認指定排序模式爲插入順序。如果你想構造一個LinkedHashMap,並打算按從近期訪問最少到近期訪問最多的順序(即訪問順序)來保存元素,那麼請使用下面的構造方法構造LinkedHashMap:
public LinkedHashMap(int initialCapacity,
float loadFactor,
boolean accessOrder) {
super(initialCapacity, loadFactor);
this.accessOrder = accessOrder;
}
該哈希映射的迭代順序就是最後訪問其條目的順序,這種映射很適合構建LRU緩存。LinkedHashMap提供了removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest)方法,在將新條目插入到映射後,put和 putAll將調用此方法。該方法可以提供在每次添加新條目時移除最舊條目的實現程序,默認返回false,這樣,此映射的行爲將類似於正常映射,即永遠不能移除最舊的元素。
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
return false;
}
此方法通常不以任何方式修改映射,相反允許映射在其返回值的指引下進行自我修改。如果用此映射構建LRU緩存,則非常方便,它允許映射通過刪除舊條目來減少內存損耗。例如:重寫此方法,維持此映射只保存100個條目的穩定狀態,在每次添加新條目時刪除最舊的條目。
private static final int MAX_ENTRIES = 100;
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
return size() > MAX_ENTRIES;
}