“ 帶着問題/目的去練習，事半功倍”
Algorithm-一週至少一道算法題
Review-閱讀並點評至少一篇英文技術文章
Tip-學習至少一個技術技巧，總結和歸納在日常工作中所遇到的知識點
Share-分享一篇有觀點和思考的技術文章
01-Algorthm
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https://leetcode.com/problems/binary-search-tree-iterator/
思路：樹的遍歷，還是用樹的遍歷框架，遍歷結點和左右子樹。
https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/
思路：快速選擇算法，參考快排算法
02-Review
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文章鏈接：https://muratbuffalo.blogspot.com/2020/06/learning-about-distributed-systems.html
很讚的一篇文章，相當於指明瞭一幅尋寶圖的起點，介紹如何開始學習分佈式系統，記錄幾點摘要：
入門分佈式系統至少要三個月，之後需要很長時間去加深這部分的能力
不鼓勵通過看某些概念或算法的實現代碼來學習分佈式系統，因爲代碼都是大同小異，結構都很類似，通過代碼會讓自己進入了一個熟悉的領域，帶着原來的思路去學習，應該把分佈式系統當作一個全新的領域來學習。
先讀完這本《Introduction to Distributed Systems》[https://cse.buffalo.edu/~demirbas/CSE586/book.pdf]，裏面介紹了分佈式系統領域的概念和相關主題
使用TLA+(一種正式的規範語言。它用於設計，建模，記錄和驗證程序，尤其是併發系統和分佈式系統。)來練習算法
學習分佈式系統中的impossibility results，即證明某項事情的不可能的，分佈式系統中兩個最重要的impossibility results，網絡協同攻擊和FLP。
讀原始的論文來學習
文章又推薦了一次馬丁大神的《數據密集型系統設計》，這本書我讀過一遍，簡直是大開眼界，值得再次拜讀。還有其他的學習鏈接都在文章裏面有，這裏不一一列舉了。
03-Tip
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進程和線程的區別
從學術上理解，進程就是`包含上下文切換的程序執行時間總和 = CPU加載上下文+CPU執行+CPU保存上下文`，
線程就是CPU執行那一部分的一個個小段。
進程和線程都是一個時間段的描述，是CPU工作時間段的描述，不過是顆粒大小不同。
另一種簡單的理解：
1. 進程：程序的一次執行
2. 線程：CPU的基本調度單位
04-Share
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blog-使用攔截器統一處理異常（見推送第二篇文章）
參考鏈接：
線程和進程的區別是什麼？
https://www.zhihu.com/question/25532384
原創文章，文筆有限，才疏學淺，文中若有不正之處，萬望告知。
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