技術大佬:還在用Excel,傻了吧!網友:每天朝九晚六飛起來

伴隨着移動互聯網的飛速發展,越來越多用戶被互聯網連接在一起,用戶所積累下來的數據越來越多,市場對數據方面人才的需求也越來越大,由此也帶火了如數據分析、數據挖掘、算法等職業。

美團外賣根據你以前點的外賣口味傾向,去預測你今天會點的外賣,在首頁就推薦給你,提高下單率

滴滴打車會實時監測某個區域的打車需求數,當需求暴增時,會適當擡高行程價格,使得公司利潤最大化

百度會根據客戶的最近的搜索詞條,去聯動網站電商給客戶推薦最近可能會需要購買的產品提高購買率

......

企業終歸是要賺錢的,誰能讓業務增長,誰就更有價值。而讓業務增長的方法中,最基礎、最科學、最高效的方法就是通過系統的數據分析方法找到業務的核心增長點,從而促進業務的發展。

據麥肯錫報告:目前數據人才缺口在140000到190000之間,對於如何利用數據做決策的數據分析崗位缺口將達150000

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1.超實用課程內容

先導篇:數據分析師是做什麼的?怎麼爲公司的決策提供數據支持?通過覆盤數據分析師的一天,你能全面瞭解成爲數據分析師所有必修功法

基礎篇:學習完整的Python語言,建立編程語言思維,紮實編碼能力,爲數據分析實戰打好語言基礎

數據採集篇:解決「數據從何來」的終極問題!學習常見的爬蟲套路,用3大實戰訓練,提升你的數據採集能力。

分析工具篇:學習數據分析避不開的科學計算庫Numpy數據分析工具Pandas常見可視化工具Matplotlib

算法篇:詳解分類、聚類、預測3大類型10大算法,及每種算法的推導、應用實戰

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部分課程內容展示:

  • Python基礎語法解析

  • 網絡爬蟲精講

  • 數據分析三劍客:Numpy、Pandas、Matplotlib應用

  • 迴歸分類算法原理應用

  • 聚類算法原理應用

  • 預測模型算法原理應用......

部分實戰展示:

  • 線性迴歸產品利潤預測

  • 樸素貝葉斯基於評論數據的情感判別實戰

  • 密度聚類及層次聚類出生死亡率數據的聚類效果實戰

Python數據分析有多強大?舉個栗子:

用幾行代碼就能快速整理數據並出圖:

甚至可以編寫合成多個Excel表格的Python腳本,一鍵跳過複製粘貼:

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3.超人氣講師:

劉順祥 | 統計學碩士,數據分析暢銷書作者,目前就職於某大型數據諮詢公司,負責商業智能、數據分析與挖掘等項目的實施。

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  • 針對程序員常見的數據分析與挖掘問題,帶你一一拆解落地;

  • 14大實戰項目,每一個都可以做爲面試的作品展現,詳見課程大綱;

  • 獨立完成數據分析項目。

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這門課程適合誰來學習?

  • 0-2歲數據分析師:遇到瓶頸想系統提升分析能力或期望藉助機器學習算法提高分析效率與預測能力,希望能系統夯實知識和方法論;

  • 學生就業&職場人轉行:看好數據價值,有意轉行成爲專業數據分析師;

  • 研發人員:數據工程師、Python開發、數據架構師等技術崗位進一步提升自己的業務能力水平;

  • 想學習新技術,如人工智能、機器學習、深度學習等,這是你的必修課程。

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