create tensor
1. torch.tensor()：從data創建tensor
data可以是list,numpy；dtype默認與data一致。
2. torch.from_numpy(ndarray)：從numpy創建tensor
這裏創建的tensor與原ndarray共享內存，一個改變另一個就會改變。
3.
torch.zeros()：依size創建全0張量
torch.zeros_like()：依input形狀創建全0張量
4.
torch.ones()
torch.ones_like()
5.
torch.full()：依size創建全fill_value張量
torch.full_like()
6. torch.arange()：創建等差的一維張量，創建的區間爲[start, end)
7. torch.linspace()：創建均分的一維張量，數值區間爲[start, end]
8. torch.eye()：創建單位對角矩陣（二維張量），默認爲方陣
9.
torch.normal()：生成正態分佈的張量
mean和std可以爲標量和張量
當mean和std都爲標量時，要加一個參數size來指定tensor的大小
torch.randn()，torch.randn_like()：生成標準正態分佈的tensor
torch.rand()，torch.ran_like()：在區間[0, 1)上生成均勻分佈
torch.randint()，torch.randint_like()：區間[low, high]生成整數均勻分佈
torch.randperm()：生成從0到n-1的隨機排列
torch.bernoulli()：以input爲概率，生成伯努利分佈
