題目鏈接:https://leetcode-cn.com/contest/weekly-contest-162/problems/reconstruct-a-2-row-binary-matrix/
給你一個 2
行 n
列的二進制數組:
矩陣是一個二進制矩陣,這意味着矩陣中的每個元素不是 0
就是 1
。
第 0
行的元素之和爲 upper
。
第 1
行的元素之和爲 lower。
第 i
列(從 0
開始編號)的元素之和爲 colsum[i]
,colsum
是一個長度爲 n
的整數數組。
你需要利用 upper
,lower
和 colsum
來重構這個矩陣,並以二維整數數組的形式返回它。
如果有多個不同的答案,那麼任意一個都可以通過本題。
如果不存在符合要求的答案,就請返回一個空的二維數組。
示例 1:
輸入:upper = 2, lower = 1, colsum = [1,1,1]
輸出:[[1,1,0],[0,0,1]]
解釋:[[1,0,1],[0,1,0]] 和 [[0,1,1],[1,0,0]] 也是正確答案。
示例 2:
輸入:upper = 2, lower = 3, colsum = [2,2,1,1]
輸出:[]
示例 3:
輸入:upper = 5, lower = 5, colsum = [2,1,2,0,1,0,1,2,0,1]
輸出:[[1,1,1,0,1,0,0,1,0,0],[1,0,1,0,0,0,1,1,0,1]]
提示:
1 <= colsum.length <= 10^5
0 <= upper, lower <= colsum.length
0 <= colsum[i] <= 2
題解
看了題目之後,我發現可以用回溯來做,然而並非如此。通過提示,我們可以看到數據是非常多的。達到了 ,這說明這種方法是會超時的。仔細讀題目後,看到了新的關鍵字。如果有多個不同的答案,任意一個即可。
數組 colsum
是很特別的,它的和就是我們要得到的矩陣的所有數據的和。而 upper
和 lower
的和也是矩陣的和。
因此,可以先來統計一下 1
和 2
的個數。
如果數據是合法的。再依次將 0
或 1
添加到鏈表中即可。
Java代碼
/**
* Description: Reconstruct a 2-Row Binary Matrix
* Author: wowpH
* Date: 2019-11-11 17:03:33
* From: https://www.cnblogs.com/wowpH/p/11836688.html
*/
class Solution {
public List<List<Integer>> reconstructMatrix(int upper,
int lower,
int[] colsum) {
int n = colsum.length;
List<List<Integer>> ret = new ArrayList<>();
// 統計1,2的個數
int one = 0, two = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (1 == colsum[i]) {
++one;
} else if (2 == colsum[i]) {
++two;
}
}
// 檢查參數是否合法
if (one + (two << 1) != upper + lower) {
return ret;
}
// 提前去掉都是1的個數
upper -= two;
lower -= two;
if (upper < 0 || lower < 0) {
return ret;
}
// 添加0,1到鏈表中
List<Integer> list1 = new ArrayList<>();
List<Integer> list2 = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (0 == colsum[i]) {
// 都添加0
list1.add(0);
list2.add(0);
} else if (2 == colsum[i]) {
// 都添加1
list1.add(1);
list2.add(1);
} else {
// 1個0,1個1
if (upper > 0) {
// 鏈表1還可以添加1,優先滿足鏈表1
list1.add(1);
list2.add(0);
--upper;
} else {
// 鏈表1已經不能添加1,向鏈表2添加1
list1.add(0);
list2.add(1);
--lower;
}
}
}
// 添加到結果鏈表中並返回結果
ret.add(list1);
ret.add(list2);
return ret;
}
}
原文鏈接:https://www.cnblogs.com/wowpH/p/11836688.html