第八界中國雲計算大會，簡單回憶
1,關於機器學習
(1)同一個深度學習算法做同一件事，可以做得很好，但是不可以形成模塊化，事實上一人也不可能只做一件事。
(2)開發通用的深度學習算法，讓同一算法可以做多件事情，發現可以實現模塊化。
研究人的大腦行爲的有很多，沒有人把人的大腦和身體一塊結合起來研究
利用模擬的線蟲做加強深度學習，訓練神經網絡。
神經元在線蟲和隨機分佈，改變蟲的形態發現：
(1)正常的蟲子發現運行的點有對稱性。
(2)向左或向右呈半圓形的蟲子運行的點對稱性更好。
伯明翰大學的教授從機器學習+深度學習+生物神經網絡三個方面說明了從林法則，強者更容易變強。
4,自然語言處理
用友分享了特定領域的語音識別技術，一直和百度的通用識別做對比，明顯講的有問題，結果一結束被主持反駁。
5,大數據提升企業競爭力
大數據研究的基礎是數據，特別是精確的數據纔有價值。
企業決策要依賴數據。
總結：
1，國家已經出現了數據版權保護相關的政策。
2，(1)部分人通過北航教授關於阿樂法狗的分析講解，對人工智能的發展持樂觀的態度，認爲由於引入了30W落點棋譜+3000W勝負棋譜的阿樂法狗佔用小李子的事實說明人工智能將來會代替人類。
(2)部分人不這麼認爲，認爲這狗雖然佔勝了人類，但是分體會不到勝利的喜悅。
個人認爲人工智能&機器人將逐漸在某些高危領域，高度重複化的工作域，將會替代很多人類的工作，即人不想幹的以後機器就可以幹了。
一些開源的好東西。
1,KUDU
應用場景：實時數據分析，數據報表，讀寫數據操作。
2,kylin
開源的分佈式數據分析引擎
支持SQL
支持，管理界面，任務監控，增量更新
3，pinot
https://github.com/linkedin/pinot
http://blog.csdn.net/cjfeii/article/details/46742005
分佈式實時OLAP數據分析平臺
類sql，不支持join
支持多種數據源，kafka，hadoop
自動數據過期
4,DRUID
一個用於大數據實時處理的開源分佈式系統