python：Numpy常用操作（五）：數據讀取

準備數據

import numpy as np
np.random.seed(100)
nd11=np.random.random([10])
print(nd11)

實驗結果：

（1）從指定位置讀取

print(nd11[3])#獲取指定位置的數據

 實驗結果：

（2）截取一段數據

print(nd11[1:6])#獲取一段數據

實驗結果： 

（3）截取固定間隔數據

print(nd11[1:6:2])#獲取指定間隔的數據

實驗結果：

 

（4）倒敘讀數

print(nd11[::-2])#倒敘，步長爲2

實驗結果： 

（5）截取多維數組區域數據

nd12=np.arange(25).reshape([5,5])
print(nd12)
print(nd12[1:3,1:3])
print(nd12[:,2])
print(nd12[3:,2:])
print(nd12[2::2,::2])
print(nd12[(nd12>3)&(nd12<10)])#獲取一個值域的數據

實驗結果：

截取示意圖：（源：吳茂貴《python深度學習：基於TensorFlow》）