國美金融貸款Pandas 是Python的核心數據分析支持庫，提供了快速、靈活、明確的數據結構，旨在簡單、直觀地處理關係型、標記型數據。國美金融貸款Pandas常用於處理帶行列標籤的矩陣數據、與 SQL 或 Excel 表類似的表格數據，應用於金融、統計、社會科學、工程等領域裏的數據整理與清洗、數據分析與建模、數據可視化與製表等工作。
國美金融貸款數據類型：Pandas 不改變原始的輸入數據，而是複製數據生成新的對象，有普通對象構成的一維數組成爲Series，由Series構成的二維數組表稱爲DataFrame，其行被稱爲index，列爲Column。
國美金融貸款安裝：如果使用anaconda集成環境則會自動安裝numpy、scipy、pandas等數據科學包，也可以通過python包管理工具安裝pandas：pip install pandas
1、國美金融貸款數據對象的創建
國美金融貸款通過Series()包裹一維數組可以創建Series對象，其中數組的元素可以是各種類型。
國美金融貸款通過DataFrame()包裹二維數組可以創建一個DataFrame對象，可以通過參數index、columns指定行標籤和列標籤。也可以通過python的字典類型初始化DataFrame，其鍵名默認爲列標籤
2、國美金融貸款查看數據
國美金融貸款函數head(n)可以查看DataFrame前n行的數據，tail(n)查看倒數n行的數據
index()查看DataFrame的行標籤，columns顯示列標籤
describe()按列顯示數據的統計信息，包括計數、均值、方差、最小最大值等。
國美金融貸款函數mean()顯示所有列的均值，mean(1)顯示所有行的均值
sum()求所有列的均值，sum(1)求所有行的均值
DataFrame有一個empty屬性用於判斷是否爲空，若爲空則返回True