2020上半年,50萬大數據DT用戶最愛的10本書

導讀:常看大數據DT(ID:hzdashuju)的你一定知道,我們會定期從技術類圖書中摘編乾貨內容,爲大家提供最優質的第一手學習資源。2020年我們經歷了極爲特殊的半年,但數據叔相信你沒有停止學習和進步,因爲我們發佈的技術乾貨都有很高的收藏量,分享人數衆多。

數據叔盤點了2020年我們發佈過原創圖文,按分享量進行排序,精選出了下面這10本技術書。這半年裏,AI數據分析相關技術持續火爆,也有一些新事物、新知識受到追捧,比如圖神經網絡金融科技數字化轉型等等。美國的“實體清單”也引發了我們對芯片的關注。

下面這10本是500000+用戶自己喜歡又樂於分享給他人共同學習的「寶藏」!

1

用戶畫像:方法論與工程化解決方案

作者:趙宏田

推薦語:這是一本從技術、產品和運營3個角度講解如何從0到1構建一個用戶畫像系統的著作,同時它還爲如何利用用戶畫像系統驅動企業的營收增長給出瞭解決方案。

書中手把手教授工程實現、模型搭建、應用場景等內容,對於做分層策略的運營人員、追求用戶體驗的產品經理、尋找解決方案的數據分析師、搭建底層特徵的算法工程師來說,是不可多得的案頭工具書!

乾貨精選:專輯 | 《用戶畫像》內容精選

總分享人數:2400+

2

AI戰略

更好的人類體驗與企業成功框架

作者:Alex Castrounis

推薦語:本書將探索人工智能項目的風險、關鍵性考慮因素、利弊權衡和在推動過程中可能遇到的問題。你將學會如何通過成功的人工智能解決方案和以人爲中心的產品來創建更好的人類體驗並助力企業成功。

乾貨精選:

總分享人數:1500+

3

深入淺出圖神經網絡

GNN原理解析

作者:劉忠雨 李彥霖 周洋

推薦語:極驗AI&圖項目團隊傾力之作!從原理、算法、實現、應用4個維度詳細講解圖神經網絡,理論與實踐相結合。白翔、俞棟等學術界和企業界領軍人物強烈推薦。

乾貨精選:

總分享人數:900+

4

Python數據分析與挖掘實戰

(第2版)

作者:張良均 譚立雲 劉名軍 江建明

推薦語:暢銷書全新升級,第1版銷售超過10萬冊,被國內100餘所高等院校採用爲教材,同時被廣大數據科學工作者奉爲經典,是Python數據分析與挖掘領域公認的事實標準。

本書基於新版的Python升級和優化,提供豐富的配套資源,如上機環境、Python源代碼、案例建模數據、教學PPT。

乾貨精選:

總分享人數:800+

5

實時流計算系統設計與實現

作者:周爽

推薦語:高度抽象出實時流計算系統的技術支撐、架構模式、編程模式、系統實現與協同系統,並從零編寫一個分佈式實時流計算系統。

乾貨精選:

總分享人數:700+

6

芯片改變世界

作者:錢綱

推薦語:本書是芯片技術發展的科普圖書,重點講述了電子工業的產生,早期電子器件、半導體器件、及芯片的產生與發展的歷史。把芯片技術與其發展史結合起來,描繪芯片產業與第三、第四次工業革命的興起及發展過程。本書的主角是芯片技術的歷史沿革、發明家、創業家、風險投資家及企業家。

乾貨精選:

總分享人數:700+

7

銀行數字化轉型

作者:付曉巖

推薦語:這是一部指導銀行業進行數字化轉型的方法論著作,對金融行業乃至各行各業的數字化轉型都有借鑑意義。

本書以銀行業爲背景,詳細且系統地講解了銀行數字化轉型需要具備的業務思維和技術思維,以及銀行數字化轉型的目標和具體路徑,是作者近20年來在銀行業從事金融業務、業務架構設計和數字化轉型的經驗覆盤與深刻洞察,爲銀行的數字化轉型給出了完整的方案。

乾貨精選:

總分享人數:600+

8

數字時代的企業進化

機器智能+人類智能=無限創新

作者:喬希·沙利文

推薦語:通過真實案例的詳細解析,探討企業及機構如何運用機器智能(算法及模型)和人類創造力的相互結合,挖掘數據寶藏,帶來令人歎爲觀止的成果——遠超單憑人力所能到達的極限,也有理有數據地探討了機器智能(或人工智能)是否取代人類的熱門話題,展現了兩者結合給人類社會帶來的現實福祉。

乾貨精選:

總分享人數:600+

9

智能風控

Python金融風險管理與評分卡建模

作者:梅子行 毛鑫宇

推薦語:本書基於Python講解了信用風險管理和評分卡建模,用漫畫的風格,從風險業務、統計分析方法、機器學習模型3個維度展開,詳細講解了信用風險量化相關的數據分析與建模手段,並提供大量的應用實例。

作者在多家知名金融公司從事算法研究多年,經驗豐富,本書得到了學術界和企業界多位金融風險管理專家的高度評價。

乾貨精選:

總分享人數:400+

10

雲原生

作者:Boris Scholl, Trent Swanson 等

推薦語:本書首先介紹一些分佈式系統的基本原理及其與雲原生應用的關係,然後再進一步介紹容器和函數等相關技術,接着,本書會介紹服務間的通信模式、服務的彈性和數據模式,並討論在什麼情況下應該使用這些技術,最後會總結一些經驗性的東西,例如如何結合DevOps方法,怎麼兼顧可移植性,以及一些最佳實踐。

乾貨精選:

總分享人數:400+

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機械工業出版社華章公司聯合噹噹網特意爲大數據DT用戶申請了一批可與滿減疊加使用的“滿150減30”的圖書優惠碼,優惠碼使用後相當於:

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優惠碼:QRWVQ2(注意區分大小寫)

活動時間:6.16-6.20

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送書活動截止時間:6月18日(週四)14:00

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