誤區：數據庫連接池設置的越大，性能越高，吞吐量越大。
錯錯錯。
爲啥呢？？ 【CPU + 磁盤I/O + 網絡I/O】
主要原因：
【CPU】：因爲單核CPU的計算機，運行數百個線程，也是CPU去快速調度，切換，執行，使它看起來並行，但其實並不是噠。而且一旦線程的數量超過了CPU核心的數量，再加線程，系統只會更慢，因爲上下文切換很耗費額外性能。如果說不考慮其他因素，那麼服務器是幾核，數據庫的連接數就設置成幾就能提供最優性能。
其他原因：
【磁盤I/O】：磁盤是由旋轉的金屬碟片和裝在步進馬達上的讀寫頭組成的，要數據，就得先尋址。所以，磁盤的操作就會帶來尋址的耗時和旋轉的耗時，畢竟你要旋轉到位才能操作，在這過程中，線程都是阻塞等待狀態的，那麼其實CPU可以服務於其他的線程。所以說，如果線程處理的是I/O密集型的業務，就可以設置的比CPU核心稍微大一點，這樣就可以充分利用空閒時間完成更多的工作，如果是SSD固態硬盤，不需要尋址和旋轉，減少線程阻塞的時間，那麼更接近於CPU核心數會發揮出更高的性能。
【網絡I/O】：網絡帶寬越高，線程阻塞可能性越小，那麼線程數量越接近CPU核心數越好。
連接數計算公式
連接數 = ((核心數 * 2) + 有效磁盤數) （PostgreSQL 提供)
如果服務器CPU是四核i7的，那麼連接數的大小爲：(4*2)+1 = 9
當然公式不是萬能的啦，也要根據具體場景具體分析，例如：
如果系統中混合了長事務和短事務，那麼，可以創建兩個連接池，一個服務於長事務，一個服務於短事務。
或者說，業務要求同一時間內只執行一定數量的任務，那麼併發任務數就應該去適配連接池連接數。