原创 網關2 - 網關如何調用API
什麼是API API --> 官方解釋：應用編程接口。 首先，它是一個接口，其次它基於應用，並且它是可編程的。 API 的生命週期 1、設計（方法名 + 入參 + 出參） 名字：可以解釋接口功能，見文知意； 入參：不要公開不合理的
2020-06-16 05:34:35
原创 分佈式緩存redis（基礎+線程模型+過期策略） - 大總結1
分佈式緩存 - 大總結 靈魂拷問一：在項目中如何使用緩存的？ 第一種場景，需要緩存要查詢用戶的歷史訂單，請求接口劇多，如果實時去請求的話，接口超時。 第二種場景，分佈式緩存鎖，用戶參加了a活動就不能參加b活動，防止併發，所以要用到
2020-06-16 05:34:35
原创 設計模式之大總結
設計模式在於理解，而不只在於形式。 不要爲了套用設計模式而使用設計模式，而是在業務上遇到問題的時候，很自然的想到設計模式可以做爲一種解決方案。 設計模式是一門藝術，來源於生活，屬經驗之談。
2020-06-16 05:34:35
原创 認識分佈式系統
分佈式系統 1、分佈式系統是什麼？ 多個系統一起組成分佈式系統，各個系統之間互相調用。 2、爲什麼要做系統拆分？ 系統不做拆分，代碼量會很大，很多人一起維護代碼，難以維護，上線複雜。 拆分之後，每個人只維護自己的系統和服務，大大減
2020-06-16 05:34:35
原创 如何生成分庫分表的全局id？
分庫分表的id生成方式 第一種，維護一個含有自增主鍵的單表。 創建一個全局唯一的含有自增主鍵的單表。 在操作分庫分表之前，先將數據插入到單表裏，生成主鍵，再操作分庫分表。 優點：簡單 缺點：會有性能瓶頸，比如不支持高併發操作。
2020-06-16 05:34:35
原创 mysql讀寫分離，主從複製，主從延遲
一、mysql讀寫分離 爲了提升數據庫的性能，一般會採用讀寫分離，即寫請求去主庫，讀請求去從庫。 二、mysql主從複製 支持開啓多個IO線程，可以提升效率。 2.1 如果主庫還未同步數據至從庫，就掛掉了，這時候應該怎麼辦？
2020-06-16 05:34:35
原创 分佈式緩存redis（主從複製+哨兵） - 大總結2
redis 靈魂拷問1：如何保證redis高併發/支撐10萬+的併發，應該怎麼做？ 單機redis，能夠承載的QPS大概在上萬到幾萬不等。如果是十幾萬，就不行啦。 方案：用主從模式實現讀寫分離。 一般來說，對於緩存，都是讀的高併發
2020-06-16 05:34:35
原创 分庫分表的中間件和遷移方案
分庫分表 一、爲什麼要分庫分表 單機mysql帶來的問題： 1、mysql單機，扛不住併發 2、mysql單機磁盤容量快滿 3、mysql單表數據量太大，sql執行越跑越慢 利用分庫分表將單機拆分成多機，帶來的好處。 1、可承受的
2020-06-16 05:34:35
原创 併發編程 - 線程基礎篇
一、併發的發展歷史 1、真空管 / 穿孔打卡 工作流：把程序寫在紙上，打成卡片，把卡片的程序輸入到計算機上，電腦運行出結果打印到打印機上。 最大的問題，計算機在等程序輸入的時候，會處於空閒狀態。 2、晶體管 / 批處理操作系統
2020-06-16 05:34:35
原创 20190710 - 數據庫連接池大小如何設置
誤區：數據庫連接池設置的越大，性能越高，吞吐量越大。 錯錯錯。 爲啥呢？？ 【CPU + 磁盤I/O + 網絡I/O】 主要原因： 【CPU】：因爲單核CPU的計算機，運行數百個線程，也是CPU去快速調度，切換，執行，使它看起來並
2020-06-16 05:34:35
原创 20190711 - 淘寶架構演進之路（十四次）
一、基本概念 1、分佈式 系統中的多個模塊在不同的服務器上部署，即可稱之爲分佈式系統。如Tomcat和數據庫分別部署在不同的服務器上，或者兩個相同功能的Tomcat分別部署在不同的服務器上。 2、高可用 系統中部分節點失效的時候，
2020-06-16 05:34:35
原创 redis的併發競爭
redis的併發競爭 redis的併發競爭問題是什麼？ 某個時刻，多個系統實例都去更新key。 如何解決redis的併發競爭問題？ 增加zookeeper分佈式鎖和時間戳，來保證後者不會被覆蓋。
2020-05-21 16:07:08
原创 分佈式系統 - 基礎
分佈式系統 1、分佈式系統是什麼？ 多個系統一起組成分佈式系統，各個系統之間互相調用。 2、爲什麼要做系統拆分？ 系統不做拆分，代碼量會很大，很多人一起維護代碼，難以維護，上線複雜。 拆分之後，每個人只維護自己的系統和服務，大大減
2020-05-21 16:07:08
原创 redis-保證和數據庫的一致性
如何保證redis和數據庫的一致性？ cache Aside pattern 讀取的時候，先從緩存讀，讀不到就讀數據庫，然後取出數據之後寫入到緩存； 更新的時候，先刪除緩存，再更新數據庫。 爲啥不是更新緩存？ 如果緩存的計算邏輯比
2020-05-17 04:53:32
原创 redis cluster 的集羣模式
redis的集羣模式 一、單機redis的存儲瓶頸問題。 master和slave存儲的數據量是一模一樣的，如果master只能存儲32g，那麼這個模式下，一共也只能存儲32g數據。 二、如何突破單機瓶頸問題，讓redis支持海
2020-05-17 04:53:32