有一個非常簡單的需求：編寫一個 HTTP 接口，使用 POST 方式發送一個 JSON 字符串，接口裏面讀取發送上來的參數，對其中某個參數進行處理，並返回。
如果我們使用 Flask 來開發這個接口，那麼代碼是這樣的：
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/insert', methods=['POST'])
def insert():
info = request.json
name = info['name']
age = info['age']
age_after_10_years = age + 10
msg = f'此人名叫：{name}，10年後，此人年齡：{age_after_10_years}'
return {'success': True, 'msg': msg}
代碼看起來已經很簡潔了。我們用requests發個請求看看效果，如下圖所示：
看起來沒什麼問題。
現在，我搞點破壞，把age字段改成字符串，再運行一下：
不出所料，報錯了。
現在我們把age字段改回數字，但是直接移除name字段：
又報錯了。
爲了防止用戶不按規矩提交數據，我們必須在接口裏面做好各種異常數據的判斷。於是增加判斷以後的代碼變得複雜了：
@app.route('/insert', methods=['POST'])
def insert():
info = request.json
name = info.get('name', '')
ifnot name:
return {'success': False, 'msg': 'name 參數不可省略，不可爲空！'}
age = info.get('age', 0)
ifnot isinstance(age, int):
return {'success': False, 'msg': 'age參數不是數字！'}
age_after_10_years = age + 10
msg = f'此人名叫：{name}，10年後，此人年齡：{age_after_10_years}'
return {'success': True, 'msg': msg}
看來，用 Flask，雖然能讓你用很短的代碼寫出一個能工作的項目。但要寫成一個可以正常使用的項目，還是需要你自己寫更多代碼。
下面我們來看一下，現代化的 web 框架：FastApi能把這個工程簡化到什麼程度：
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class People(BaseModel):
name: str
age: int
address: str
salary: float
@app.post('/insert')
def insert(people: People):
age_after_10_years = people.age + 10
msg = f'此人名字叫做：{people.name}，十年後此人年齡：{age_after_10_years}'
return {'success': True, 'msg': msg}
我們還是使用 requests 發一條信息給 FastApi 開發的 HTTP 接口。對於正常數據，正常使用：
現在我們把age字段改成字符串：
返回友好的提示信息，告訴我類型錯誤：age 字段不是 integer。
我們再試一試把name字段去掉：
返回友好信息，提示值錯誤：name字段丟失。
整個過程中，對類型的檢查全都由 FastApi 自己完成。我們省下來很多時間。
我用了 Flask 四年，但在使用了 5 分鐘 FastApi 以後，我決定以後不再使用 Flask 了。
回過頭來，我們好好介紹一下 FastApi。
使用pip或者pipenv即可安裝 FastApi：
pip install fastapi
pipenv install fastapi
安裝完成以後，我們來完成第一個 API：
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get('/')
def index():
return {'message': '你已經正確創建 FastApi 服務！'}
這裏的寫法跟 Flask 幾乎一致。只不過在 Flask 中，我們定義路由的裝飾器爲@app.route('/')。而這裏寫爲@app.get('/')
寫好代碼以後，我們需要使用uvicorn來運行 FastApi。首先使用pip或者pipenv安裝uvicorn：
pip install uvicorn
pipenv install uvicorn
然後執行命令：
uvicorn main:app --reload
其中main表示我們的代碼文件爲main.py，app表示我們初始化的 FastApi 對象的名字。--reload參數表示在修改了代碼以後立即生效，不需要重啓。
運行命令以後，我們訪問http://127.0.0.1:8000可以看到接口已經正確返回了 JSON 格式的數據：
那麼如何定義一個帶參數的 GET 方法呢？我們再寫一段代碼：
@app.get('/query/{uid}')
def query(uid):
msg = f'你查詢的 uid 爲：{uid}'
return {'success': True, 'msg': msg}
寫好代碼以後，我們直接在瀏覽器裏面訪問新的地址，可以看到修改已經生效了，如下圖所示：
如果想限定 uid 只能是數字，不能是字符串怎麼辦呢？你只需要多加 4 個字符：
@app.get('/query/{uid}')
def query(uid: int):
msg = f'你查詢的 uid 爲：{uid}'
return {'success': True, 'msg': msg}
對函數query的參數使用類型標註，標註爲 int 類型。現在我們再來訪問一下接口：
當 query 後面的參數不是整數時，正常報錯了。
我們再來看一下本文一開始的 POST 方法。在使用 Flask 的時候，我們需要手動驗證用戶 POST 提交上來的數據是什麼格式的，字段對不對。
但使用 FastApi 的時候，我們只需要類型標註就能解決所有問題。首先我們導入from pydantic import BaseModel，然後繼承BaseModel實現我們允許 POST 方法提交上來的數據字段和格式：
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class People(BaseModel):
name: str
age: int
address: str
salary: float
People這個類通過類型標註，指定了它裏面的 4 個字段和他們的類型。現在，我們來實現 POST 方法：
@app.post('/insert')
def insert(people: People):
age_after_10_years = people.age + 10
msg = f'此人名字叫做：{people.name}，十年後此人年齡：{age_after_10_years}'
return {'success': True, 'msg': msg}
insert函數的參數people通過類型標註指定爲People類型。
當我們使用 POST 方式提交數據時，FastApi 自動會以People中定義的字段爲基準來校驗數據，發現不對就返回報錯信息。
除了開發接口變得非常簡單外，FastApi 還會自動幫我們生成接口文檔。大家訪問http://127.0.0.1:8000/docs，可以看到接口文檔已經自動生成好了：
這個接口不僅能看，而且直接就能在接口頁面修改樣例數據，發送請求，現場測試：
以上是對 FastApi 的極簡介紹。有興趣的同學可以查閱它的官方文檔。
最後，告訴大家，FastApi 是一個異步 Web 框架，它的速度非常非常非常快。遠遠超過 Flask。
FastApi 是最快的幾個 Web 框架之一。速度可以匹敵 Golang 寫的接口。詳細的對比可以看：https://www.techempower.com/benchmarks/#p=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7
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