學習篇之科學計算庫numpy

numpy基礎數據結構

numpy數組是一個多維數組對象，稱爲ndarray。其由兩部分組成：

• 實際的數據
• 描述這些數據的元數據

多維數組ndarray

import numpy as np

ar = np.array([1,2,3,4,5,6,7])
print(ar)          # 輸出數組，注意數組的格式：中括號，元素之間沒有逗號（和列表區分）
print(ar.ndim)     # 輸出數組維度的個數（軸數），或者說“秩”，維度的數量也稱rank
print(ar.shape)    # 數組的維度，對於n行m列的數組，shape爲（n，m）
print(ar.size)     # 數組的元素總數，對於n行m列的數組，元素總數爲n*m
print(ar.dtype)    # 數組中元素的類型，類似type()（注意了，type()是函數，.dtype是方法）
print(ar.itemsize) # 數組中每個元素的字節大小，int32l類型字節爲4，float64的字節爲8
print(ar.data)     # 包含實際數組元素的緩衝區，由於一般通過數組的索引獲取元素，所以通常不需要使用這個屬性。
ar   # 交互方式下輸出，會有array(數組)

#數組的基本屬性
#① 數組的維數稱爲秩（rank），一維數組的秩爲1，二維數組的秩爲2，以此類推
#② 在NumPy中，每一個線性的數組稱爲是一個軸（axes），秩其實是描述軸的數量：
#比如說，二維數組相當於是兩個一維數組，其中第一個一維數組中每個元素又是一個一維數組
#所以一維數組就是NumPy中的軸（axes），第一個軸相當於是底層數組，第二個軸是底層數組裏的數組。
#而軸的數量——秩，就是數組的維數。 

[1 2 3 4 5 6 7]
1
(7,)
7
int32
4
<memory at 0x0000027EA4F80F48>

創建數組：