衆所周知在python中讀取文件常用的三種方法：read(),readline(),readlines()，今天看項目是又忘記他們的區別了。以前看書的時候覺得這東西很簡單，一眼掃過，待到用時卻也只知道有這麼幾個方法，不懂得它的原理與用法。也許吧，沒有永遠的記憶，況且根本沒有用心去記它。話不多說，來一起看看詳細的介紹：
假設a.txt
一、read([size])方法
read([size])方法從文件當前位置起讀取size個字節，若無參數size，則表示讀取至文件結束爲止，它範圍爲字符串對象
f = open("a.txt")
lines = f.read()
print lines
print(type(lines))
f.close()
輸出結果：
Hello
Welcome
What is the fuck...
<type 'str'> #字符串類型
二、readline()方法
從字面意思可以看出，該方法每次讀出一行內容，所以，讀取時佔用內存小，比較適合大文件，該方法返回一個字符串對象。
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1 2 3 4 5 6 7 |
|
輸出結果：
<type 'str'>
Hello
Welcome
What is the fuck...
三、readlines()方法讀取整個文件所有行，保存在一個列表(list)變量中，每行作爲一個元素，但讀取大文件會比較佔內存
f = open("a.txt")
lines = f.readlines()
print(type(lines))
for line in lines:
print line，
f.close()
輸出結果：
1 <type 'list'>
2 Hello
3 Welcome
4 What is the fuck...
四、linecache模塊
當然，有特殊需求還可以用linecache模塊，比如你要輸出某個文件的第n行：
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1 2 3 |
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python 讀寫文件類型主要有txt, csv，excel, sas,spss 和mysql,
在這裏主要介紹用的最多的txt和csv文件
讀寫
方式主要分爲三種：
1.python 自帶的函數
read,readline ,readlines，write
2.pandas模塊中的read_csv，to_csv
3.csv模塊中的reader,writer
下面以txt爲例進行介紹,csv文件的讀寫基本與txt一致，把文件名換了即可
txt原內容
learn python
learn pandas numpy
一、python 內置函數
1.先介紹open函數
open(name[, mode[, buffering]])
name : '文件名稱'。
mode : 打開模式，默認爲只讀（r）,可以選擇爲寫（w）
常用的：
r 只讀 默認格式
rb 二進制打開文件用於只讀
r+ 打開文件用於讀寫
w 只寫
wb 二進制打開文件用於只寫
w+ 打開一個文件用於讀寫。如果該文件已存在則打開文件，並從開頭開始編輯，即原有內容會被刪除。
如果該文件不存在，創建新文件
buffering : 如果 buffering 的值被設爲 0，就不會有寄存。如果 buffering 的值取 1，訪問文件時會寄存
注意：
很多時候會出現以下兩種情況
採用with.. as 多是爲了保證程序的健壯性，防止出現IO異常，導致文件打不加
推薦使用with.. as 格式
file = open('.//data//lesson1//1.txt')
file.close()
with open('.//data//lesson1//1.txt', 'r') as file:
print(file.read())
2.read
#讀取txt文本
#方法1： read() read()是直接讀取txt中所有內容，返回字符串
file = open('.//data//lesson1//1.txt')
lines = file.read()
print(lines)
print(type(lines))
file.close() #記得把文件關閉
輸出爲：
learn python
learn pandas numpy
<class 'str'>
3.readline
# 方法2： readline 一行一行讀取文件，返回的是字符串，僅當沒有足夠內存可以一次讀取整個文件時，才應該使用.readline()
file = open('.//data//lesson1//1.txt')
#1.手動一行一行讀
line1 = file.readline()
print(line1)
line2 = file.readline()
print(line2)
file.close()
輸出爲：
learn python
learn pandas numpy
#方法2： readline 方法用於從文件讀取整行，包括 "\n" 字符
file = open('.//data//lesson1//1.txt')
#2.連續讀
line = file.readline()
while line:
print(line)
line = file.readline()
file.close()
輸出爲：
learn python
learn pandas numpy
#注意：readline(num) 表示讀取該行中前num個字母，包含空格
file = open('.//data//lesson1//1.txt')
line = file.readline(10)
print(line)
file.close()
輸出爲：
learn pyth
4.readlines
#方法3 readlines 讀取整個文件所有行，保存在一個列表(list)變量中，每次讀取一行
file = open('.//data//lesson1//1.txt')
lines = file.readlines()
print(lines) #輸出所有內容
result = []
for line in lines:
print(line) #一行一行輸出所有內容
result.append(line)
file.close()
輸出爲：
['learn python\n', 'learn pandas numpy ']
learn python
learn pandas numpy
5.write 寫文件
#在2.txt中寫入 result的結果，2.txt不存在可以自己創建
open('.//data//lesson1//2.txt','w').write('%s' % '\n'.join(result))
二、pandas模塊中的read_csv()，to_csv()
#read_csv 輸出爲DataFrame, DataFrame後面會具體講解
import pandas as pd
file_csv = pd.read_csv('.//data//lesson1.txt')
print(type(file_csv))
輸出爲：
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
#to_csv 寫文件
import pandas as pd
file_csv = pd.to_csv('.//data//lesson1.txt',result) #result是寫入的內容
三、csv模塊中的reader，writer
#csv中的reader 讀文件
import csv
file = './/data//lesson1//1.txt'
data = []
with open(file,'r') as f:
result = csv.reader(f)
for line in result:
data.append(line)
print(data)
輸出：
[['learn python'], ['learn pandas numpy ']]
#csv中的writer 寫文件,沒有該文件程序會自己創建
with open('.//data//lesson1//3.txt','w') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(data)