裝飾器 ---- python

裝飾器是程序開發中經常會用到的一個功能,用好了裝飾器,開發效率如虎添翼,所以這也是Python面試中必問的問題,但對於好多小白來講,這個功能 有點繞,自學時直接繞過去了,然後面試問到了就掛了,因爲裝飾器是程序開發的基礎知識,這個都 不會,別跟人家說你會Python, 看了下面的文章,保證你學會裝飾器。



1、先明白這段代碼

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#### 第一波 ####
def foo():
    print 'foo'
  
foo     #表示是函數
foo()   #表示執行foo函數
  
#### 第二波 ####
def foo():
    print 'foo'
  
foo = lambda x: x + 1
  
foo()   # 執行下面的lambda表達式,而不再是原來的foo函數,因爲函數 foo 被重新定義了


2、需求來了

初創公司有N個業務部門,1個基礎平臺部門,基礎平臺負責提供底層的功能,如:數據庫操作、redis調用、監控API等功能。業務部門使用基礎功能時,只需調用基礎平臺提供的功能即可。如下:

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############### 基礎平臺提供的功能如下 ###############
  
def f1():
    print 'f1'
  
def f2():
    print 'f2'
  
def f3():
    print 'f3'
  
def f4():
    print 'f4'
  
############### 業務部門A 調用基礎平臺提供的功能 ###############
  
f1()
f2()
f3()
f4()
  
############### 業務部門B 調用基礎平臺提供的功能 ###############
  
f1()
f2()
f3()
f4()

目前公司有條不紊的進行着,但是,以前基礎平臺的開發人員在寫代碼時候沒有關注驗證相關的問題,即:基礎平臺的提供的功能可以被任何人使用。現在需要對基礎平臺的所有功能進行重構,爲平臺提供的所有功能添加驗證機制,即:執行功能前,先進行驗證。

老大把工作交給 Low B,他是這麼做的:

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跟每個業務部門交涉,每個業務部門自己寫代碼,調用基礎平臺的功能之前先驗證。誒,這樣一來基礎平臺就不需要做任何修改了。

當天Low B 被開除了...

老大把工作交給 Low BB,他是這麼做的:

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############### 基礎平臺提供的功能如下 ############### 
 
def f1():
    # 驗證1
    # 驗證2
    # 驗證3
    print 'f1'
 
def f2():
    # 驗證1
    # 驗證2
    # 驗證3
    print 'f2'
 
def f3():
    # 驗證1
    # 驗證2
    # 驗證3
    print 'f3'
 
def f4():
    # 驗證1
    # 驗證2
    # 驗證3
    print 'f4'
 
############### 業務部門不變 ############### 
### 業務部門A 調用基礎平臺提供的功能### 
 
f1()
f2()
f3()
f4()
 
### 業務部門B 調用基礎平臺提供的功能 ### 
 
f1()
f2()
f3()
f4()

過了一週 Low BB 被開除了...

老大把工作交給 Low BBB,他是這麼做的:

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只對基礎平臺的代碼進行重構,其他業務部門無需做任何修改
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############### 基礎平臺提供的功能如下 ############### 
 
def check_login():
    # 驗證1
    # 驗證2
    # 驗證3
    pass
 
 
def f1():
     
    check_login()
 
    print 'f1'
 
def f2():
     
    check_login()
 
    print 'f2'
 
def f3():
     
    check_login()
 
    print 'f3'
 
def f4():
     
    check_login()
     
    print 'f4'

老大看了下Low BBB 的實現,嘴角漏出了一絲的欣慰的笑,語重心長的跟Low BBB聊了個天:

老大說:

寫代碼要遵循開發封閉原則,雖然在這個原則是用的面向對象開發,但是也適用於函數式編程,簡單來說,它規定已經實現的功能代碼不允許被修改,但可以被擴展,即:

  • 封閉:已實現的功能代碼塊

  • 開放:對擴展開發

如果將開放封閉原則應用在上述需求中,那麼就不允許在函數 f1 、f2、f3、f4的內部進行修改代碼,老闆就給了Low BBB一個實現方案:

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def w1(func):
    def inner():
        # 驗證1
        # 驗證2
        # 驗證3
        return func()
    return inner
  
@w1
def f1():
    print 'f1'
@w1
def f2():
    print 'f2'
@w1
def f3():
    print 'f3'
@w1
def f4():
    print 'f4'

對於上述代碼,也是僅僅對基礎平臺的代碼進行修改,就可以實現在其他人調用函數 f1 f2 f3 f4 之前都進行【驗證】操作,並且其他業務部門無需做任何操作。

Low BBB心驚膽戰的問了下,這段代碼的內部執行原理是什麼呢?

老大正要生氣,突然Low BBB的手機掉到地上,恰恰屏保就是Low BBB的女友照片,老大一看一緊一抖,喜笑顏開,交定了Low BBB這個朋友。詳細的開始講解了:

單獨以f1爲例:

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def w1(func):
    def inner():
        # 驗證1
        # 驗證2
        # 驗證3
        return func()
    return inner
  
@w1
def f1():
    print 'f1'

當寫完這段代碼後(函數未被執行、未被執行、未被執行),python解釋器就會從上到下解釋代碼,步驟如下:

  1. def w1(func):  ==>將w1函數加載到內存

  2. @w1

沒錯,從表面上看解釋器僅僅會解釋這兩句代碼,因爲函數在沒有被調用之前其內部代碼不會被執行。

從表面上看解釋器着實會執行這兩句,但是 @w1 這一句代碼裏卻有大文章,@函數名 是python的一種語法糖。

如上例@w1內部會執行一下操作:

  • 執行w1函數,並將 @w1 下面的 函數 作爲w1函數的參數,即:@w1 等價於 w1(f1)
    所以,內部就會去執行:
        def inner:
            #驗證
            return f1()   # func是參數,此時 func 等於 f1
        return inner     # 返回的 inner,inner代表的是函數,非執行函數
    其實就是將原來的 f1 函數塞進另外一個函數中

  • 將執行完的 w1 函數返回值賦值給@w1下面的函數的函數名
    w1函數的返回值是:
       def inner:
            #驗證
            return 原來f1()  # 此處的 f1 表示原來的f1函數
    然後,將此返回值再重新賦值給 f1,即:
    新f1 = def inner:
                #驗證
                return 原來f1() 
    所以,以後業務部門想要執行 f1 函數時,就會執行 新f1 函數,在 新f1 函數內部先執行驗證,再執行原來的f1函數,然後將 原來f1 函數的返回值 返回給了業務調用者。
    如此一來, 即執行了驗證的功能,又執行了原來f1函數的內容,並將原f1函數返回值 返回給業務調用着

Low BBB 你明白了嗎?要是沒明白的話,我晚上去你家幫你解決吧!!!

先把上述流程看懂,之後還會繼續更新...

3、問答時間

問題:被裝飾的函數如果有參數呢?

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#一個參數
def w1(func):
    def inner(arg):
        # 驗證1
        # 驗證2
        # 驗證3
        return func(arg)
    return inner
 
@w1
def f1(arg):
    print 'f1'
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#兩個參數
def w1(func):
    def inner(arg1,arg2):
        # 驗證1
        # 驗證2
        # 驗證3
        return func(arg1,arg2)
    return inner
 
@w1
def f1(arg1,arg2):
    print 'f1'
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#三個參數
def w1(func):
    def inner(arg1,arg2,arg3):
        # 驗證1
        # 驗證2
        # 驗證3
        return func(arg1,arg2,arg3)
    return inner
 
@w1
def f1(arg1,arg2,arg3):
    print 'f1'

問題:可以裝飾具有處理n個參數的函數的裝飾器?

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def w1(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        # 驗證1
        # 驗證2
        # 驗證3
        return func(*args,**kwargs)
    return inner
  
@w1
def f1(arg1,arg2,arg3):
    print 'f1'

問題:一個函數可以被多個裝飾器裝飾嗎?

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def w1(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        # 驗證1
        # 驗證2
        # 驗證3
        return func(*args,**kwargs)
    return inner
  
def w2(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        # 驗證1
        # 驗證2
        # 驗證3
        return func(*args,**kwargs)
    return inner
  
  
@w1
@w2
def f1(arg1,arg2,arg3):
    print 'f1'

問題:還有什麼更吊的裝飾器嗎?

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#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
   
def Before(request,kargs):
    print 'before'
       
def After(request,kargs):
    print 'after'
   
   
def Filter(before_func,after_func):
    def outer(main_func):
        def wrapper(request,kargs):
               
            before_result = before_func(request,kargs)
            if(before_result != None):
                return before_result;
               
            main_result = main_func(request,kargs)
            if(main_result != None):
                return main_result;
               
            after_result = after_func(request,kargs)
            if(after_result != None):
                return after_result;
               
        return wrapper
    return outer
       
@Filter(Before, After)
def Index(request,kargs):
    print 'index'


好啦,至此, 面試時任何裝飾器的問題都 難不到道 你啦!


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