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Python學習
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1. 基本安裝
2. Python文檔
2.1 推薦資源站點
2.2 其他參考資料
2.3 代碼示例
3. 常用工具
3.1 Python IDE
3.2 內置類庫使用參考
3.3 常用第三方類庫
3.4 其他東西
3.5 有意思的東西
3.6 普通但沒準有用的東西
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1. 基本安裝
http://www.python.org/ 官方標準Python開發包和支持環境，同時也是Python的官方網站；
http://www.activestate.com/ 集成多個有用插件的強大非官方版本，特別是針對Windows環境有不少改進；
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2. Python文檔
Python庫參考手冊
Python Tutorial中文版
Byte of Python 可以代替Tutorial使用，有中文譯版的入門書籍。
Dive into Python 一本比較全面易懂的入門書，中文版翻譯最近進步爲很及時的5.4了。英文版則正在寫針對Python 3.x的版本。
缺點是此書針對的Python版本比較陳舊，會給出一些過時的優化建議，建議同時閱讀賴勇浩的＜Dive into Python＞大補貼。
《深入 Python 3》中文版
Python社區官方建議採用的Python編碼風格（啄木鳥社區上的中文譯文）。相關的代碼檢查工具，參考：用PEP 8檢查Python Coding風格。
Google SoC 建議的 Python 編碼風格 （Python 編碼風格指南中譯版（Google SOC））
Google 原版的 Python 編碼風格指南 SoC 的那個指南基本上是在這個上面做的修改和增補。
Zoom.Quiet的文檔集（包括大量Python內容）
豆瓣上的Python相關書籍推薦
Pythonic到底是什麼玩意兒？
啄木鳥社區上的Python資源索引
培訓素材：
簡單介紹類的可參考：IntroPy和在公司推廣python
實際編程能力培訓可參考沈仙人對他公司內部的Python培訓素材：前言、基礎篇、面向對象、圖形界面編程、網絡編程
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2.1 推薦資源站點
Parnassus山的拱頂 巨大的Python代碼庫，包羅萬象。既可以從上面下載代碼參考學習，同時也是與Python有關程序的大列表。
Python號星際旅行船 著名Python社區，代碼、文檔、高人這裏都有。
faqts.com的Python程序設計知識數據庫 Python程序設計知識庫，都是與Python有關的程序設計問題及解決方法。
啄木鳥 Pythonic 開源社區 著名的（也可以說是最好的）國內Python開源社區。
賴勇浩推薦的幾個好玩又有難度的編程網站
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2.2 其他參考資料
ZDNET文章：學習Python語言必備的資源
各種實用代碼片段
Python編程技巧筆記
如何獲得Python腳本所在目錄的位置
如何方便地給Python環境註冊新類庫
Python幾種併發實現方案的性能比較
Pythonic Web 應用平臺對比 現在個人對web.py（大致和KARRIGELL類似，都是類似於PHP那樣比較簡單的Python Web應用框架）和web2py非常感興趣。近來Zope社區又出現了repoze.bfg這個解決方案，於是做應用時可以自由選用Zope中的合適部分了（ Zope 社區的另一個發展方向是Grok，目標是敏捷易用又強大）。另外還有Paste這樣的wsgi參考實現來幫助做自己的框架。
在wxPython下進行圖像處理的經驗 （其實，僅使用wxPython也可以完成很多比較基礎的圖像處理工作，具體可以參照《wxPython in Action》一書的第12節）
序列化存儲 Python 對象
通過win32擴展接口使用Python獲得系統進程列表的方法
py2exe使用中遇到的問題
idle的中文支持問題
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2.3 代碼示例
http://newedit.tigris.org/technical.htm Limodou的NewEdit編輯器的技術手冊，討論了一些關於插件接口實現、i18實現、wxPython使用有關的問題，值得參考。
關於插件擴展機制：
A Simple Plugin Framework 講解了一種非常聰明而簡單的辦法來爲代碼提供插件接口。如果參考Java社區的類似框架，則有Java Plug-in Framework (JPF)以及OSGi標準。
另外limodou先生在Ulipad中實現插件和MixIn的機制也十分簡單有效，見[NewEdit]設計說明(一)--概述，當然在UliPad最新版本的代碼中對這個機制的實現又有實用的改進。（發佈插件則有不少項目採用Python Eggs）
比較複雜的應用程序則可以使用Zope Component Architecture這樣的機制來實現靈活易用的擴展接口（注意：zca雖然是Zope平臺的一個組成部分，但其自身是不需要依賴Zope平臺即可使用的）。
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3. 常用工具
http://www.scons.org/ Java有Ant這個巨火的構建工具，Python的特性允許我們構建更新類型的構建工具，就是scons了。
Python Sidebar for Mozilla FireFox的一個插件，提供一個用來查看Python文檔、函數庫的側邊欄。
IPython 很好用的Python Shell。
Easy Install 快速安裝Python模塊的易用性解決方案（使用這種方式發行的包通常以Python Eggs的格式被Easy Install自動處理）。有人推薦先用 virtualenv 建個虛擬python環境再使用 easy_install (之後就不用加 --prefix參數了）。
Mac下說setuptools版本過低的問題
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3.1 Python IDE
我的IDE選擇經驗 其實我現在只用Vim和Pydev了
Pydev 基於Eclipse的，非常棒的Python環境，改進速度非常快，現在是我最喜歡的IDE。
ulipad Python+wxPython實現的輕量級全功能跨平臺IDE，非常好用。做一些簡單小東西的時候我會用這個。
Eric Python IDE 基於QT實現的非常不錯的跨平臺PYTHON IDE。支持調試，支持自動補全，甚至也支持重構。如果沒有ulipad，並且在我的gnome下基於QT的Eric界面別走形的話，我會選這個。
Spyder 幾乎是個輕量化的 Eric ，也是基於 QT 和 QScintilla2 實現。它是科學計算包 python(x,y) （集成了科學計算常用的python第三方庫，有400多M）的一個組成部分。
http://www.xored.com Trustudio 一個基於Eclipse的、同時支持Python和PHP的插件，曾經是我最喜歡的Python IDE環境，功能相當全了，不過試用時感覺有些細節不完善以致不大好用。
http://www-900.ibm.com/developerWorks/cn/opensource/os-ecant/index.shtml 用 Eclipse 和 Ant 進行 Python 開發
http://www.scintilla.org/ 同時支持Win和Linux的源代碼編輯器，似乎支持Python文件的編輯。
http://boa-constructor.sourceforge.net/ 著名的基於WxPython的GUI快速生成用的Python IDE，但是開發進度實在太差了……
http://pype.sourceforge.net/ 成熟的Python代碼編輯器，號稱功能介於EMACS和IDLE之間的編輯器。
http://www.stani.be/python/spe SPE：號稱是一個Full Featured編輯器，集成WxGlade支持GUI設計。
eggy 用Python和QT實現的Python IDE，據說輕量又好用～
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3.2 內置類庫使用參考
Python正則表達式操作指南
爲方便調試正則表達式，可以用KODOS（基於 PyQT ）、kiki（基於 wxPython ）、Pyreb（基於 wxPython ）中的任何一個來輔助。
我目前用的是 kiki，但最近它的官方網站登陸不上去，我從 Debian 包把它的源碼扒出來，應用了 stani 做的wxPython 2.8 兼容性補丁，並且用py2app把它封裝成 Mac 應用程序供 QuickSilver 調用。修改以後的源代碼包下載。
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3.3 常用第三方類庫
NumPy Python的數學運算庫，有時候一些別的庫也會調用裏面的一些功能，比如數組什麼的；
Pil Python下著名的圖像處理庫Pil；
SimPy 利用Python進行仿真、模擬的解決方案；
Matplotlib 據說是一個用來繪製二維圖形的Python模塊，它克隆了許多Matlab中的函數， 用以幫助Python用戶輕鬆獲得高質量(達到出版水平)的二維圖形；
Graphviz 與 Matplotlib 不同，這個東西能畫：有向圖、網絡結構、有限狀態機等等。本身不是 Python 實現的，但是能找到 Python 封裝。
Crypto python的加解密擴展模塊；
Python for CJK 提供與python有關的CJK語言支持功能：轉碼、顯示之類。
Psyco、Pyrex：兩個用於提高Python代碼運行效率的解決方案；如果對性能還不滿意，可以試試這樣：用 Python 寫自己的 C Module。
Pyflakes、PyChecker、PyLint：都是用來做Python代碼語法檢查的工具。
圖形界面開發庫：
wxPython 基於wxWindows的易用且強大的圖形界面開發包wxPython；wxPython發行版還自帶了PyCrust、PyShell、PyAlaCarte和PyAlaMode等幾個工具，分別是圖形界面Shell和代碼編輯器等，分別具有不同特點可以根據自己的需要選用。
PyQt 一般認爲綜合各平臺上的表現，PyQt比wxPython能提供更爲可靠的表現，較少遇到稀奇古怪的Bug。只是Qt雖然LGPL了，可是PyQt對商業軟件仍然是收費的，Nokia剛開始做LGPL的Qt綁定——PySide，但是還談不上成熟。
在Mac上安裝PyQt的詳細步驟 PyQt在Win和Linux上都有可直接安裝的二進制包，只有Mac沒有。不過按照這篇文檔來做，也是不難（我已試過，一切靠譜）。
PyGtk Qt永遠的競爭者，在Win和Linux下表現都還不錯，Mac下新的本地化移植繞過了系統自帶的X11服務，性能大爲提升，只是對輸入法和字體支持等還有欠缺。
先按照Building GTK-OSX安裝GTK-OSX，然後按照Gtk+ Python頁的說明安裝PyGtk即可，非常容易。
Tornado 非阻塞、高性能、可擴展的 Web Server 實現，源自FriendFeed。
http://avc.inrim.it/html/ 比MVC模式更方便易用的開發框架，主要是幫助透明地完成界面控件與後臺數據之間的內容綁定。該框架支持GTK、QT、TK、wxWidgets等主要具有Python封裝的GUI開發框架。
pygame 用Python幫助開發遊戲的庫，也可以用這個來播放視頻或者音頻什麼的，大概依靠的是SDL；
py2exe win下將Python程序編譯爲可執行程序的工具，是一個讓程序脫離Python運行環境的辦法，也可以生成Windows服務或者COM組件。其他能完成Python腳本到可執行文件這個工作的還有Gordon McMillan's Installer、Linux/Unix專用的freeze、Mac專用的py2app，另外setuptools可能也能幫上點。不過此類工具難免與一些模塊有一些兼容性的問題，需要現用現測一下。總之這個主題可以參考How to Distribute Commercial Python Applications。
嵌入式數據庫：BerkeleyDB的Python版，當然還有其他的好多。
PEAK提供一些用於實現自動化集羣測試的重要基礎類庫，比如超輕量線程框架、分佈式代碼執行等。
greenlet 是PEAK給出的一種進程內的線程模型實現，自稱是Stackless項目的副產品。其實這是一種僞線程，也就是說greenlet間切換需要明確指定下一步切換到哪塊指令繼續執行，而沒有被執行的代碼就被暫時掛起了。這裏面greenlet間的執行順序是完全確定的，並且是非併發的，就不能解決長時間大量資源佔用的操作會導致程序無響應的問題。但greenlet可以用來減少資源死鎖、互斥造成的資源消耗（代碼被阻塞時，可以切換先去執行其他未被阻塞的部分），因此用來響應按鈕點擊等是挺好用的。
greenlet 現在不再是 pylib 的組成部分了，而是一個獨立的名爲 greenlet 的 pypi 包，可以通過 easy_install 安裝。
Eventlet 是基於 greenlet 完成的一個高併發網絡庫，提供“線程”池、消息隊列等許多非常方便的機制，比直接用 greenlet 要方便得多。並且 Eventlet 源自著名的虛擬現實項目——第二人生，是經過現實考驗的可靠解決方案。
Pyro 一個Python的分佈式對象系統，提供面向對象風格的RPC功能。
PycURL 傳說這是實現Python下多線程網頁抓取的效率最高的解決方案，本質是對libcurl C語言庫的封裝。其實Twisted也可以定製成爲一個網頁抓取工具的。
Protocol Buffers Google提供的高效數據序列化解決方案，比基於XML的數據序列化方案在數據大小和編解碼效率上都大約高一個數量級。當然，Google自己也說這種辦法也不是用哪都合適，一來Protocol Buffers不大適合用來處理格式化的文本，另一方面其本質是一個傳輸協議的生成語言，可能在傳輸的內容相對固定時，才值得專門生成一套這樣的解析器。
pyinotify 利用操作系統自身提供的Notify機制以最高的效率監控文件變化。
Scrapy 是一個網絡爬蟲框架，可以非常容易地通過定製規則得到所需的爬網器。基於 Twisted 實現。
chardet 一個猜測網頁編碼（比如utf-8還是gb18030）的庫，會根據HTTP參數、HTML標籤、XML標籤中的相關聲明來進行猜測。另有一個非Python實現的Enca也可以提供類似的功能。
JPype Python裏調用Java類庫、Java代碼的橋接解決方案（因Limodou在ChinaUnix上提及而得知）。JPype使用要點
µTidylib 著名html整理、排錯、自動修正工具HTML Tidy Library的Python封裝。通常在正式開始分析html之前，先用這個東西預處理一下，後面的工作會輕鬆、準確得多～
Fudge 被HD的項目組認爲是最好的Python Mock模塊（也即冒煙測試）。
nose 測試腳本自動發現、自動執行輔助工具。文檔見nose documentation。
Coverage.py Python 測試代碼覆蓋率統計工具，已經內置於 nose 。
Heapy 對 Python 程序進行內存佔用剖析的模塊，Guppy-PE 項目的組成部分之一，被 Scrapy 等項目用作內存泄露的調試工具。類似的還有：
PySizer，感覺已經太舊了。
Dowser，和 Heapy 特點不太一樣，並且使用CheeryPy作爲調試結果的輸出界面。
Gluttony Python 模塊之間依賴關係圖的自動生成工具。
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3.4 其他東西
http://www.forum.nokia.com/main/0,,034-821,00.html Nokia居然發佈了在Series 60系統上運行Python程序（圖形界面用wxPython）的庫，還有一個Wiki頁是關於這個的：http://www.postneo.com/postwiki/moin.cgi/PythonForSeries60 。Python4Symbian這個頁面是記錄的我的使用經驗。
pyre：使用Python完成高性能計算需求的包，真的可以做到麼？還沒研究。
Parallel Python：純Python的並行計算解決方案。相關中文參考頁面
Pexpect：用Python作爲外殼控制其他命令行程序的工具（比如Linux下標準的ftp、telnet程序什麼的），還沒有測試可用程度如何。
pyjamas：Google GWT的Python克隆，還處在早期版本階段。
Durus：Python的對象數據庫，當然也可以作爲一種對象實例持久化的機制來使用；這是一個開源的純Python實現，並提供一個可選的C語言插件來大幅提高運行效率。
Missile DB：一種 Python 的、簡潔高效的 DBMS，自稱是Durus的一種衍生品，更能夠適應Stackless Python環境。同時也是併發性能極高的Eurasia3項目的一個子項目。
ey-lessql：收集的各種分佈式鍵值數據庫的Python版驅動。如果不考慮Python驅動的問題，A Yes for a NoSQL Taxonomy是一個非常完整的非SQL數據存儲引擎列表。
NoSQL數據庫探討之一 － 爲什麼要用非關係數據庫？
NOSQL Patterns
目前我最感興趣的鍵值數據庫是MongoDB，有人認爲它基本上已經可以替代MySQL所能提供的功能，並且性能更高！
Ming可能是類似 ORM 對關係數據庫所起作用的 MongoDB 的 Python 封裝？
pymodels MongoDB 的輕量級 ORM 封裝，它本來是用於 Tokyo Tyrant 和 Tokyo Cabinet 的。
pyzmq：消息隊列 zerozmq 的 Python 封裝，基本上這是一個追求性能爲主的消息隊列實現，全部數據在內存中保存。如果擔心數據持久化的問題，可以考慮RabbitMQ 等類似方案。另據傳聞，Twitter已經由RabbitMQ轉換到Kestrel。
Mulib 和 restish 都是基於 Python 實現的 REST 風格網絡服務框架。
Scapy：似乎是一個能夠控制底層網絡封包的交互式Python工具，對網絡協議分析應該很有用。
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3.5 有意思的東西
Howie：用Python實現的MSN對話機器人。
Cankiri：用一個Python腳本實現的屏幕錄像機。
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3.6 普通但沒準有用的東西
pyForum：純Python實現的論壇程序中最接近實用程度的一個，基於web2py實現