1.标量目标子问题是什么意思？
答：暂时理解的就是用分解方法得到的切比雪夫值或权重和值等。
2.什么是聚集函数？
答：估计就是切比雪夫函数等一些用于分解的函数吧。
3.moead的一种正则化方法（最小化的时候）
答：
4.算法中的F-value指的是什么？
答：是适应度值（Fitness value）,可以理解为目标值。
5.测试问题有没有最大化和最小化之分，即这个问题只能最大化和最小化？
答：暂时没有发现，应该不太可能。最大化和最小化问题应该可以相互转化。
6.切比雪夫方法中，个体在其权重向量的上部和下部各是什么意思？
答：就是斜上方和斜下方。
7.指标是否也有最大化和最小化之分？
答：指标应该是固定的，比如IGD值越小越好。
8.代数和评价次数的关系？
答：在静态算法中，评价次数=个体数量*运行代数
在动态算法中，评价还要加上检测环境变化的评价。
9.在切比雪夫方法中，点为什么成折线运动，折线不是等高线方向么？
答：当个体在向量上方时，在优化的过程中，个体会向下运动，但是在向量的下方时，个体会向左运行。个体在不同的
位置时，等高线是不一样的，可以是横线也可以是纵线。
10.个体跟向量什么关系，是怎么关联在一起的？
答:是按照序号相关联的。跟位置没有关系。
11.moea/d个体是怎么择优的？
答：是通过聚集函数值在每一个子问题的范围内来择优的，
疑问：
1.moead中，problem-specific method指的是什么？
2.moead中，C-metric应该是小于1的，为什么会再table6中出现大于1的情况？