遺傳算法的算法流程圖如下：
算法過程：
1、首先尋找一種對問題潛在解進行“數字化”編碼的方案。（建立表現型和基因型的映射關係）
2、隨機初始化一個種羣（那麼第一批袋鼠就被隨意地分散在山脈上），種羣裏面的個體就是這些數字化的編碼。
3、接下來，通過適當的解碼過程之後（得到袋鼠的位置座標）。
4、用適應性函數對每一個基因個體作一次適應度評估（袋鼠爬得越高當然就越好，所以適應度相應越高）。
5、用選擇函數按照某種規定擇優選擇（每隔一段時間，射殺一些所在海拔較低的袋鼠，以保證袋鼠總體數目持平。）。
6、讓個體基因變異（讓袋鼠隨機地跳一跳）。
7、然後產生子代（希望存活下來的袋鼠是多產的，並在那裏生兒育女）。