导论
通用人工智能的定义：
包含人类水平的任务，涉及机器的持续学习。
必然性的演绎推理和不确定性的归纳、类比推理以及模糊推理are vital.
发展脉络
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【萌芽】：亚里斯多德主要贡献为：逻辑及形而上学两方面的思想；主谓命题及逻辑推理方法（三段论证）
命题，真或假。他认为，主谓命题包含量词(任意/存在)-主词S-系词（T/F）-谓词P
亚里士多德：演绎法，三段论
培根：归纳法
图灵：用机器精确定义可计算函数。
冯诺依曼：计算机
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【诞生】：多项式复杂程度的非确定性问题NP。达特莫斯会议确定AI
各个学派不同思想
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【发展】：1961年之后，机器证明->专家系统->
主要学派
**符号主义：**以知识的符号为基础，通过推理进行问题求解；起源于数理逻辑，演绎推理，启发式算法，专家系统，知识工程理论与技术
**连接主义：**起源于仿生学，非程序的、适应性的、大脑风格信息处理。eg,人工神经网络。
**行为主义：**模拟、延伸、扩展人的智能。只能只是在与环境的交互作用中表现出来。
启发式搜索：利用先验经验或者说问题拥有的启发信息引导搜索，减小搜索范围，降低问题复杂度。