平滑與濾波的關係

平滑與濾波的關係

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• 平滑是濾波實現的一種方法，平滑叫平滑濾波更確切；
• 平滑濾波是低頻增強的空間域濾波技術。它的目的主要有兩類：一類是模糊；另一類是消除噪音；
• 濾波的目的是指信號有各種頻率的成分，濾除不想要的成分（即爲常說的噪音），留下想要的成分，這既是濾波的過程也是目的。

圖像平滑

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圖像平滑 是指用於突出圖像的寬大區域低頻成分、主幹部分或者抑制圖像噪聲和高頻成分，使圖像亮度平緩漸變，減小突變的梯度，改善圖像質量的圖像處理方法。
圖像平滑的目的主要是減少圖像噪聲。大部分噪聲，如由敏感元器件、傳輸通道、量化器等引起的噪聲，幾乎都是隨機性的。它們對某一像素點的影響是孤立的，和鄰近各點相比，該點的灰度值顯著不同。

圖像平滑的方法

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常用圖像平滑的方法有：鄰域平均法和高斯平滑兩種。

• 均值平滑是將原圖像的每一個像素都用其相鄰的 （一般用3*3）個像素的灰度值的平均值來代替；
• 高斯(Gauss)模版：均值平滑去除能有效除去噪聲，但是對於所有的9個點都一視同仁，所以平滑的效果並不理想，圖像有一定程度的模糊。實際上，離中心點越近的點對該中心點的影響應該越大。爲此，引入加權係數。構成高斯模板；