面試題目記錄之 求數據流中位數，求單項鍊表長度（考慮有環）， 判斷是否爲平衡二叉樹

1. 求數據流中位數

對於固定長度數組，求中位數可以考慮 快排的思想， 以及最大堆，最小堆。

對於數據流，最大堆最小堆比較直觀。需要注意的是要保證最大堆和最小堆的size一致（差不能大於1）.

 

2. 單項鍊表長度

https://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/3667729.html

1.  無環，直接判斷 phead == None.

2.  有環。設兩個指針，一個快（步長爲2），一個慢（步長爲1）。 兩個指針會在環中相遇，此爲第一次相遇。

假設此時，慢指針走過的鏈表個數爲 x.  且易知， 慢指針此時必定還沒有完成鏈表的一次遍歷。假設，此時，慢指針的位置，距離環首的距離爲y

但此時，並無法判斷出是在環中的什麼位置相遇，也無法知道鏈表長度。

接着，快指針固定不動，慢指針往前走，第二次相遇時，走過的步長，即爲環的長度，設爲 c。

則有等式： l1 + y = x     

                   l1 + n*c + y = 2*x

所以 (n+1)*c = x    

所以 l1 = x-y  = (n+1)*c -y = n*c + c-y     c-y 是慢指針第一次相遇點到環終點的距離。 那麼也就意味着，

此時，從鏈表頭增加一個新的慢指針，以步長爲1 循環，一定可以與原來的滿指針在環入口相遇。

至此，也可以求出l1 的長度。

鏈表的總長度即爲 l1 + c

3. 判斷是否爲平衡二叉樹

https://www.cnblogs.com/icekx/p/9131304.html

# 判斷二叉樹是否爲平衡二叉樹
# 先判斷該節點是否平衡
# 再遞歸去判斷左節點和右節點是否平衡

# 遞歸求當前節點的深度
def getdepth(node):
    if not node:
        return 0
    ld = getdepth(node.left)
    rd = getdepth(node.right)
    return max(ld, rd) + 1


def isB(head):
    if not head:
        return True
    ld = getdepth(head.left)
    rd = getdepth(head.right)
    if abs(ld - rd) > 1:
        return False
    return isB(head.left) and isB(head.right)