導語：數據正在成爲新的生產要素，而與數據類型和數據處理相匹配的計算力正在成爲新的生產力。從醫藥研發數據到計算機輔助工程數據再到人工智能和5G雲網融合數據，高性能計算正在激活一輪又一輪創新。而高性能算力的核心就是Intel技術，且看數據創新、Intel智造。
高性能計算，這個聽起來曾讓人覺得高不可攀的名詞，如今卻正在改變我們的生活。
一直以來，大家印象中的“高性能計算”都是專注於科研領域，比如大氣物理、石油勘探、生物工程等讓人聽起來就覺得“高大上”的專業，似乎與大衆的生活相距甚遠。但其實，我們每個人都在享受着高性能計算帶來的成果，比如我們每天都要關注的天氣情況，就得益於高性能計算的分析。
感觸最深的莫過於還在全球肆虐的新冠病毒“COVID-19”。爲了減緩病毒傳播速度，拯救更多生命，抑制這種可怕病毒對經濟的影響，許多國家的政府、醫學專家和高校、科研機構都在藉助於不同的算法、模型對病毒進行分析，而這些分析大多來自於高性能計算的支持，而我們對於病毒的瞭解也在不斷加深。
可以說，高性能計算已經融入了我們的生活，無論是在生物基因工程還是在智能製造等多個環節中，它都是不可或缺的一環。正如我們正在向數字化邁進那樣，計算力的發展也同樣支撐了這一進程，並且成爲了其中關鍵性的力量。而這，就不能不提到通用計算力的賦能者——英特爾。
攻克癌症難題，英特爾用計算力加速基因分析
生命科學研究也一直是高性能計算主攻的重點方向，特別是最近幾年以基因研究、靶向藥物研究等技術爲代表的“精準醫療”也成爲了大家關注的焦點。所謂精準醫療，簡單說來就是以個體化醫療爲基礎，伴隨着基因組測序、生物信息和大數據等技術交叉應用而發展起來的新型醫學概念與醫療模式。
最典型的應用場景就是“癌症治療”。據統計，癌症導致的死亡人數在所有疾病中是最多的，每年全球有1410萬人患癌，死亡820萬人。據2019年國家癌症中心發佈的統計數據顯示：全國新發惡性腫瘤病例數約爲392.9萬例，其中男性約爲215.1萬例，女性約爲177.8萬例，平均每分鐘有7.5個人被確診爲癌症。
如此高的發病率和致死率，難道我們一直對癌症束手無策嗎？答案是否定的。事實上藉助於計算力的發展，我們已經可以通過基因技術對於人體的癌症致病率進行數據分析，對於高風險人羣進行預警。以國內著名的基因公司華大基因爲例，在公司官網我們就可以看到親子鑑定、司法鑑定、臨牀鑑定等多種基於基因檢測的服務模式，也確立了行業領頭羊的位置。
其實早在2015年，華大基因就與英特爾等企業展開合作，共建基於精準醫療的開放雲平臺；2016年還進一步宣佈開放了GATK4基因數據分析軟件的使用授權。而面對COVID-19病毒，英特爾公司CEO司睿博也提到正在與華大基因攜手合作，以加速COVID-19基因組特性分析。
由此看來，英特爾與華大基因已經形成了多年的深度合作，也一直藉助於計算力加速科技研發，推動生物基因技術的發展。
加速智能製造，CAE仿真迎來新變革
在製造業，CAE仿真一直是一個繞不開的話題。伴隨着產品設計花樣越來越多，架構越來越複雜，實體模型設計已經不再可行，而CAE（計算機輔助工程）仿真技術則成爲了整個行業的通用手段，尤其是在航空航天、汽車製造等大型機械設備的設計中表現得更爲明顯。
2017年5月5日下午，我國自主設計研製、具有國際主流水準的幹線客機C919在上海浦東國際機場圓滿完成“首飛”任務，這標誌着中國民用航空事業正式邁入了嶄新的階段。許多人可能還記得這個歷史性的時刻，但是你可能不知道的是，設計並製造這樣一架大飛機有多難。
一直以來，商用飛機是一項獨特的產品，每款新機型的研製都是一項複雜的、多元化的的龐大工程，它的研製涉及大量的、極端複雜的問題，是一項非常巨大的工程，包括了這其中牽扯到了系統架構、外形設計、成本控制和管理優化等多個層面的應用難題。
以系統設計爲例，一架商用飛機由結構、飛行控制裝置、液壓系統、電氣和啓動系統、航空電子系統、客艙等多個系統部件組成，這些系統本身就非常複雜，它們還必須共存在相對狹窄的空間內。商用飛機系統必須適應包括高低溫極限、振動、潮溼、液體污染等非常嚴酷的條件，這樣才能成爲合格的適合商用飛機使用的系統。
這除了要求設計師具備超高的水平與豐富的經驗之外，還對CAE設計軟件的計算力和精度產生了極高要求。而這個時候，所有人都將目標投向了一個品牌——澳汰爾。作爲CAE行業的翹楚，澳汰爾推出的Hyperworks已經成爲高端CAE技術的代表產品，在波音和空客等航空製造商的優化中心裏被廣泛應用於結構優化及符合材料優化設計等項目，包括全球最大的飛機空客A380就出自於這款設計軟件，它同樣也成爲了澳汰爾軟件高品質、高可靠性的最佳證明。
從2011年開始，澳汰爾就與包括中國商飛公司在內的多家企業展開合作，領域涉及整機/零部件有限元建模和強度分析、部段結構優化設計和減重、複合材料零部件分析和優化、鳥撞安全性仿真、艙門運動機構仿真和優化等，並且大部分成果已經投入使用。
在智能製造大潮的推動下，CAE應用也從原本的落後於設計變成了引領設計發展，從從製造原型機發展到了工業零件的量產，也從傳統意義上的“藝術設計”變成了製造業不可或缺的工具。而在這些變化的背後，也同樣得到了來自英特爾的支持，伴隨着計算力的發展，CAE仿真的速度穩步提升，原本需要幾周乃至幾個月才能設計並運行的模型，隨着計算力的提升如今只要幾天甚至幾小時就能夠完成，設計效率的大大提升自然也加速了智能製造前進的步伐。
從基因工程到智能製造，英特爾所加速的領域還不只是這兩個行業，所賦能的企業也不是三五家。事實上，英特爾提供的通用計算力已經覆蓋了高性能計算的絕大多數領域，並在這些領域保持着有限優勢。包括包括至強可擴展平臺、傲騰存儲等產品和技術解決方案，乃至一衆行業合作伙伴，都奠定了英特爾計算“領軍者”的地位，也推動了高性能計算向着“更高、更快、更強”的方向發展。
6月19日，英特爾將在線上舉辦“2020英特爾數據創新峯會暨新品發佈會”，發佈一系列數據中心企業級最新產品，屆時諸多行業用戶與合作伙伴將共同展示其最新產品、技術在多行業中豐富的實踐案例，並就企業數字化轉型等話題進行探討。除上午主會場的演講之外，下午英特爾還規劃了大數據、人工智能、HPC高性能計算、5G雲網融合、雲計算和互聯網等5大領域專題分會場。
在HPC高性能計算分會場中，來自英特爾與合作伙伴的多名技術專家將探討HPC向標準和開放演進的趨勢，展示全新的英特爾全棧高性能計算產品組合，展現HPC/AI的未來產品技術創新藍圖、英特爾架構作爲HPC首選架構的優勢和特點，以及基於英特爾高性能計算平臺，包括我們剛剛提到的華大基因、澳汰爾等多家企業的技術負責人也將現身說法，分享寶貴的技術經驗。
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6月19日，英特爾數據創新峯會，咱們不見不散！