1、一定要絕對避免循環查數據庫和緩存（PS：循環裏面就不能有查詢緩存，更不能有查詢數據庫的操作，因爲循環的次數沒法控制）
2、對於API接口的話，一般都是直接查緩存的，沒有查數據庫的
3、多用批量查詢，少用單條查詢，儘量一次查出來
4、對於使用阿里雲，要留意一下相應產品的配置，該花的錢還是得花，同時，千萬要記得正式環境中使用相應產品的內網地址
5、注意連接池大小（包括數據庫連接池、Redis緩存連接池、線程池）
6、壓測的機器上不要部署其它的服務，只跑待壓測的服務，避免受其它項目影響；對於線上環境，最好一臺機器上只部署一個重要的服務
7、沒有用的以及被註釋掉的代碼，沒有用的依賴最好及時清理掉
8、集羣自不用說
9、一些監控類的工具工具可以幫助我們更好的定位問題，比如鏈路跟蹤，這次項目中使用了PinPoint
10、如果技術上優化的空間已經非常小了，可以試着從業務上着手，用實際的數據說話，可以從日常的訪問量，歷史訪問量數據來說服測試
11、每一次代碼改動都有可能引入新的問題，因此，每次修改代碼後都要迴歸測試一下（PS：每次修改完以後，我都會用幾組不同的關鍵詞搜索，然後比對修改前和修改後返回的數據是否一致，這個時候postman，以及Beyond compare就派上用場了）
12、關鍵的地方一定要多加點兒日誌，方便以後排除問題，因爲排查線上問題最主要還是靠日誌。