Spark 的 GraphX组件用于图并行性和数据并行计算，它建立在一个称为"图论" 的数学分支上。它是位于Spark核心之上的分布式图处理框架。GraphX为大型数据集的图带来并行、迭代处理的速度和可伸缩性。 GraphX API虽然很棒，但是存在一些限制。首先，它们只适用于Scala; 第二个 限制是它们只能在RDD(弹性分布式数据集)上工作，Spark GraphFrame提供了一个声明性API，可用于大型图上的交互式查询和独 立程序。GraphFrame API中的主要编程抽象是一个GraphFrame。 Spark GraphFrame支持分布式属性图的图计算。
Spark GraphFrame
