1. 下載最新的 tensorflow
根據自己電腦的系統和Python版本下載tensorflow，注意cpu與GPU，電腦顯卡不行的，就下cpu版本。
一些安裝機制需要TensorFlow Python軟件包的URL。您指定的值取決於您的Python版本。
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版 |
網址 |
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的Linux |
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Python 2.7 GPU支持 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.1.0-cp27-cp27mu-manylinux2010_x86_64.whl |
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僅Python 2.7 CPU |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp27-cp27mu-manylinux2010_x86_64.whl |
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Python 3.5 GPU支持 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.1.0-cp35-cp35m-manylinux2010_x86_64.whl |
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僅限Python 3.5 CPU |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp35-cp35m-manylinux2010_x86_64.whl |
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Python 3.6 GPU支持 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.1.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl |
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僅Python 3.6 CPU |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl |
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Python 3.7 GPU支持 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.1.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl |
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僅Python 3.7 CPU |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl |
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macOS（僅CPU） |
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Python 2.7 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-2.1.0-cp27-cp27m-macosx_10_9_x86_64.whl |
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Python 3.5 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-2.1.0-cp35-cp35m-macosx_10_6_intel.whl |
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Python 3.6 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-2.1.0-cp36-cp36m-macosx_10_9_x86_64.whl |
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Python 3.7 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-2.1.0-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64.whl |
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視窗 |
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Python 3.5 GPU支持 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl |
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僅限Python 3.5 CPU |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl |
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Python 3.6 GPU支持 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl |
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僅Python 3.6 CPU |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl |
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Python 3.7 GPU支持 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl |
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僅Python 3.7 CPU |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl |
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Raspberry PI（僅CPU） |
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Python 3，Pi0或Pi1 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/raspberrypi/tensorflow-2.1.0-cp35-none-linux_armv6l.whl |
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Python 3，Pi2或Pi3 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/raspberrypi/tensorflow-2.1.0-cp35-none-linux_armv7l.whl |
下載之後，放到一個文件夾下面。
2. 修改pip源地址
爲什麼要修改pip源呢？安裝時候，需要下載一些包，官方的源比較慢。
(1):在windows文件管理器中,輸入 %APPDATA%
(2):會定位到一個新的目錄下，在該目錄下新建pip文件夾，然後到pip文件夾裏面去新建個pip.ini文件
(3):在新建的pip.ini文件中輸入以下內容，搞定文件路徑："C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip\pip.ini"
Pip.ini文件內容：
[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
上述使用的是清華的源鏡像，還可以使用以下的國內源鏡像：（強烈建議使用清華源，其它有些坑）
V2EX：http://pypi.v2ex.com/simple
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple
中國科學技術大學：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
清華：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3. 升級安裝
由於我的電腦已經安裝了tensorflow1.8，所以按照下圖所示升級，會出現不兼容的問題。
pip3 install --upgrade tensorflow_cpu-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
安裝最後出現錯誤：
(1）tensorflow1.8與2.1不兼容，升級2.1之前，需要手動卸載1.8
pip uninstall tensorflow
（2）cmd命令的權限不夠，需要管理員權限
卸載tensorflow1.8以後，重新安裝。
pip3 install --upgrade tensorflow_cpu-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
中間有些錯誤，主要是幾個包版本不對，根據紅色字體的需求，安裝相應的包即可。
安裝之後，輸入： import tensorflow, 沒有錯誤說明安裝OK
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