大家可能見過女程序員、女IT工程師，但是我今天要講的這位，肯定和你們看到的都不一樣：一位30歲左右的女IT，爲了自己的數據夢想，重構企業數據架構的故事，就以第一人稱來說吧。
我畢業快6年了，從事的第一份工作是國企的軟件的基礎開發工作，基本沒什麼事情，也就是你們所說的鐵飯碗，該企業的信息系統，Oracle數據庫、ERP等軟件都是標配，但是利用率非常低下，3000人的大企業，還靠手動上傳數據，竟然還用Excel...
數據不準確的問題先放到一邊，領導的決策失效也是非常落後的，我會JAVA，會C語言，SQL更是手到擒來，這讓我決定爲企業做點什麼。
有天老闆給我們部門開例會，重點提到了生產部業務的報表問題，“生產部的數據是一堆亂麻，大量的EXCEL、WORD，關鍵指標也不明晰，看起來費力費神，根本不能從數據層面給我幫助，你們信息部門要想辦法啊！”
會後，有的同事說可以用Echarts圖表來做，有的說用python來做，還有的說可以用圖表編輯器轉換來做，大家各抒己見，最後，部門裏的所有人都望向了我，在這之間，我就已經搜索過數據，圖表，展示有關的詞彙，突然一個詞彙映入了我的眼簾——BI，能做報表的BI。
這個比較傳統的IT部門，技術卻不傳統，用了BI之後，一定會大有所爲的。不過大家有幾個問題：
- IT系統自帶報表功能，爲什麼還要額外採購BI？
- 報表和BI都能做數據分析，區別在哪裏？
- 加班加點做了那麼多表，爲什麼還不滿足老闆需求？BI就能滿足嗎？
1、爲什麼要BI？
一般企業的報表模式是這樣的：業務提出需求，IT通過SQL從數據庫裏面取數，然後根據業務的需求做出報表，如果業務不滿意，那IT又要重做，這之間的時間間隔是非常久的，效率太低了。
Oracle + Excel + PPT的數據分析彙報。做過此項工作的人一定懂數據源變了是什麼後果。十幾萬的數據通過SQL從數據庫導出，通過Excel透視表、函數計算應用指標，以及同期環期值，再通過Excel的圖表功能做圖形化展示，想想就太難了。
而BI恰好可以完美解決這個問題，因爲無論是ETL，還是OLAP分析的能力，都是別的不具備的。
至於什麼是BI，大家應該都不陌生了，沒有什麼高大上的概念，就是一個數據分析平臺，當然，這個數據分析平臺不是說建就建的，一個性能良好的數據倉庫是它的前提，爲什麼要有數據倉庫呢？
因爲如果要產生真正有意義的決策報表，數據分析的維度得非常多，但要從數據庫裏直接抽取數據分析的話，會非常非常慢，所以需要一個數據倉庫，裏面存在着很多數據模型，分析的效率會大大提高，數據湖、數據集市也是如此。
2、BI與報表的區別
首先，不是所有的BI都可以做報表，這點下面會談到，BI包含了報表，而且BI是報表發展的趨勢。
企業報表是一件大事，也是一件比較困難的事，做報表簡單，但是做好報表就很難。同樣是做報表，Excel不香嗎？python自動化不香嗎？在BI面前，都不香。
插入列、編寫公式、做數據透視表、VLOOKUP，相信就算是熟悉Excel的人也需要20到25分鐘，而且很容易因爲疏忽而造成錯誤。如此循環往復，效率低下並且出錯率高。
python自動化做報表就暫時先不提了，最簡單最偉大的語言，我個人覺得名不符實。
這纔是BI報表
3、領導想要什麼樣的BI報表？
其實一開始潛心做ETL和開發的我，對BI只是略懂。也用過BO、Cognos，由於開發模式不適應、人員用不慣，再加上沒有一個完整的服務體系。所以這次目標很明確，急需上手簡單，維護要少，能快速反應數據結果的BI。
結果我們選擇了FineBI，一款基於瀏覽器的敏捷BI，既能做報表，也可以充當大數據平臺使用，相比於SQL、代碼與Excel人工計算，封裝好的ETL功能更容易上手。
Excel的數據存儲量有限，而FineBI很好的解決了這個問題，因爲是預先從cube里加載好數據，而不是直接從數據庫取數，這也就決定了它可以對億萬數據實時展現。
從報表角度，FineBI使技術人員脫離不斷開發報表的過程。可以讓業務人員自主地去拖拉拽報表，業務人員可以在他需要數據的時候，按照他想要的一些邏輯去拖拉拽。
有了BI工具之後，IT的作用已經不侷限於取數了，企業的數據將由IT全面管控。IT只要做好基礎表，做核心模版，業務在覈心模版的基礎上做簡單分析就行了。
IT爲業務搭建大部分分析基礎模塊，以業務包的形式存於工具裏面，業務只是在IT做好的FineBI模版基礎上進行調整、分析，用自帶的ETL功能，執行個性化的字段選擇、切換指標、排序、過濾等操作，最後可以生成可視化報告。
最後，它還可以做成領導喜歡的可視化駕駛艙，也可以與釘釘企業微信等集成，隨時隨地查看報表。
4、總結
因爲BI，我還參與數據中臺建設、數倉建設、數據模型搭建，從數據的應用者逐漸的轉變爲數據的建設者，在此期間還應充分應用的FineBI的功能，將模型加載做自助分析使用，加快了自己分析模型的效率。自己已經算是一個真正意義上的數據人了，月薪也是讓自己很滿意，接近3W了。
雖然BI很強，但沒有一項東西是萬能的，還是得靠自己不斷學習！
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