redis作爲一種高性能的NoSQL（Not Only SQL）系列的數據庫，可以更好的解決大規模數據集合多重數據種類帶來的挑戰，尤其是大數據應用難題。其基本原理是將數據存儲在緩存之中，所以查詢速度要遠高於關係型數據庫。
對於網頁中一些基本不會發生變化的數據，使用redis存儲將會極大地提高這些數據的獲取速度，進而加快網頁的加載，帶來更好的用戶體驗。這裏以一個下拉列表的demo做一個展示，代碼附在文末：
1 分析
該案例的基本設計框架如下圖所示：
其中主頁面發送ajax請求服務器下拉列表的省份數據，調用服務器servlet實現以下三個步驟：
- 調用service層ProvinceService.java完成查詢，返回結果存入List中
- 將數據序列化爲json格式
- 響應json數據至客戶端
service層的ProvinceService.java先從redis中查詢數據，如果查詢結果不爲空則直接返回該數據，否則調用dao層ProvinceDao.java從sql數據庫中查詢，再將查詢結果存入redis並返回。
2 sql數據庫準備
創建表province，數據有id和name
CREATE TABLE province( -- 創建表
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL
);
-- 插入數據
INSERT INTO province VALUES(NULL,'北京');
INSERT INTO province VALUES(NULL,'上海');
INSERT INTO province VALUES(NULL,'廣州');
INSERT INTO province VALUES(NULL,'陝西');
數據庫準備之後創建相應的Province類來存儲該數據庫的對象：
package domain;
public class Province {
private int id;
private String name;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
3 程序基本框架
導入jar包，包含了操作redis的jedis包，操作mysql的包，包含Jdbc模板類的spring包以及與json操作相關的jackson包等：
dao層查詢sql數據庫代碼：
使用spring提供的JDBC模板類JdbcTemplate快速實現對數據庫的操作，將查詢結果保存在List裏返回
package dao;
import domain.Province;
import java.util.List;
public interface ProvinceDao {
public List<Province> findAll();
}
package dao.impl;
import dao.ProvinceDao;
import domain.Province;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import util.JDBCUtils;
import java.util.List;
public class ProvinceDaoImpl implements ProvinceDao{
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
@Override
public List<Province> findAll() {
String sql = "select * from province";
List<Province> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(Province.class));
return list;
}
}
JdbcTemplate對象創建時需要傳入一個datasource，這裏封裝工具類JDBCUtils，使用druid數據庫連接池技術，提供get方法來獲取datasource
package util;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
/**
* JDBC工具類 使用Durid連接池
*/
public class JDBCUtils {
private static DataSource ds ;
static {
System.out.println("JDBCUtils");
try {
//1.加載配置文件
Properties pro = new Properties();
//使用ClassLoader加載配置文件，獲取字節輸入流
InputStream is = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//2.初始化連接池對象
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 獲取連接池對象
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
/**
* 獲取連接Connection對象
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
}
service層：
只用直接調用dao層的查詢數據庫方法即可
package service;
import domain.Province;
import java.util.List;
public interface ProvinceService {
public List<Province> findAll();
}
package service.impl;
import dao.ProvinceDao;
import dao.impl.ProvinceDaoImpl;
import domain.Province;
import service.ProvinceService;
import java.util.List;
public class ProvinceServiceImpl implements ProvinceService{
private ProvinceDao dao = new ProvinceDaoImpl();
@Override
public List<Province> findAll() {
return dao.findAll();
}
}
servlet：
根據第一部分【分析】中描述的servlet的三個步驟，代碼編寫如下：
其中reponse中設置內容格式爲json
package web.servlet;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import domain.Province;
import service.ProvinceService;
import service.impl.ProvinceServiceImpl;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
@WebServlet("/provinceServlet")
public class ProvinceServlet extends HttpServlet {
protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
ProvinceService service = new ProvinceServiceImpl();
List<Province> list = service.findAll();
// 序列化list爲json
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
String json = mapper.writeValueAsString(list);
// 響應結果
response.setContentType("application/json;charset=utf-8");
response.getWriter().write(json);
}
protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
this.doPost(request, response);
}
}
頁面：
html部分實現一個簡單的下拉列表即可，js部分發送ajax請求來加載所有省份的數據，循環遍歷服務器返回的數據，將每一條記錄包裝成一個option標籤append如下拉列表中
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
<script src="js/jquery-3.3.1.min.js"></script>
<script>
$(function () {
//發送ajax請求，加載所有省份數據
$.get("provinceServlet",{},function (data) {
// [{"id":1,"name":"北京"},{"id":2,"name":"上海"},{"id":3,"name":"廣州"},{"id":4,"name":"陝西"}]
var province = $("#province");
// 遍歷json
$(data).each(function () {
var option = "<option name='" + this.id + "'>" + this.name + "</option>";
province.append(option);
});
});
});
</script>
</head>
<body>
<select id="province">
<option>--請選擇省份--</option>
</select>
</body>
</html>
4 使用redis
JedisPool連接池工具類用於加載配置文件並提供get方法獲取resource
package jedis.util;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.Properties;
/**
* JedisPool連接池工具類
* 加載配置文件
* 提供獲取連接的方法
*/
public class JedisPoolUtils {
private static JedisPool jedisPool;
static {
InputStream is = JedisPoolUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jedis.properties");
Properties pro = new Properties();
try {
pro.load(is);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
// 獲取數據，設置到JedisPoolConfig中
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxTotal")));
config.setMaxIdle(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxIdle")));
// 初始化JedisPool
jedisPool = new JedisPool(config, pro.getProperty("host"), Integer.parseInt(pro.getProperty("port")));
}
/**
* 獲取連接的方法
*/
public static Jedis getJedis(){
return jedisPool.getResource();
}
}
至此在service層的ProvinceServiceImpl.java 中新創建添加使用redis的方法：
在redis中直接存儲數據的json格式
/**
* 使用redis緩存
*/
@Override
public String findAllJson() {
// 先從redis中查詢數據
Jedis jedis = JedisPoolUtils.getJedis();
String province_json = jedis.get("province");
// 判斷redis裏是否有記錄，沒有則查詢數據庫
if (province_json == null || province_json.length() == 0){
System.out.println("redis中沒數據，查詢數據庫");
List<Province> ps = dao.findAll();
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
try {
province_json = mapper.writeValueAsString(ps);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
// 存json到redis
jedis.set("province",province_json);
jedis.close();
}else {
System.out.println("redis中有數據，查詢緩存");
}
return province_json;
}
修改servlet直接調用新添加的方法：
protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
System.out.println("開始provinceServlet");
ProvinceService service = new ProvinceServiceImpl();
String json = service.findAllJson();
System.out.println(json);
// 響應結果
response.setContentType("application/json;charset=utf-8");
response.getWriter().write(json);
}