基於Docker搭建node-exporter+Prometheus+Grafana服務器監控平臺

一、前言

在前面 Linux服務器監控：Grafana+InfluxDB+Telegraf監控平臺搭建這篇中講到一種服務器監控的方式。下面給大家說一下另一種服務器監控的方式，使用node-exporter+Prometheus+Grafana搭建的服務器監控平臺。

這裏安裝node-exporter和Prometheus都是通過Docker安裝的，關於Docker的安裝，可以參考我的這篇博客的前面一部分：Docker安裝Jenkins，它不香嗎？

二、node-exporter安裝

• 下載鏡像

  docker pull prom/node-exporter
  

• 生成容器

  docker run -d -p 9100:9100 prom/node-exporter
  

• 驗證是否安裝成功——訪問URL http://服務器IP:9100/metrics
  

三、Prometheus安裝及配置

3.1 設置配置文件

• 創建配置文件prometheus.yml

  mkdir /home/prometheus
  cd /home/prometheus
  vim prometheus.yml
  

• 配置文件內容如下：其中IP地址填寫要監控的服務器的IP地址，也就是前面安裝node-exporter的服務器的IP地址

  global:
    scrape_interval:60s
    evaluation_interval: 60s
   
  scrape_configs:
    - job_name: prometheus
      static_configs:
        - targets: ['localhost:9090']
          labels:
            instance: prometheus
   
    - job_name: linux
      static_configs:
        - targets: ['IP地址:9100']
          labels:
            instance: localhost
  

3.2 Docker安裝Prometheus

• 下載鏡像

  docker pull prom/prometheus
  

• 生成容器

  docker run  -d -p 9090:9090 -v /home/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
  

• 驗證是否安裝成功
  (1)訪問URL：http://IP地址:9090/graph
  
  (2)訪問targets：http://IP地址:9090/targets
  

四、Grafana安裝及配置

4.1 Grafana安裝

關於Grafana安裝請參考我前面的博客 Jmeter+Grafana+Influxdb可視化性能監控平臺搭建：讓壓測實時的“酷炫”起來！的三、Grafana安裝及配置。

4.2 Grafana配置Prometheus

• 添加數據源，並選擇Prometheus
  
• 配置Prometheus相關數據
  
  

4.3 下載模板並創建儀表盤

• 下載ID爲11074的模板文件，下載鏈接爲：https://grafana.com/grafana/dashboards/11074
  

• 導入模板：點擊+號->Import->upload .json file,選擇下載好的模板文件。
  
  

• 最後效果