發表在ICPR2018.
作者認爲圖像超分辨率主要是對微小細節紋理的恢復,也就是高頻信息。因此,本文提出了使用一種基於注意力的方法去判別紋理區域和平滑區域(使用類似U-net的結構去找出存在紋理的區域然後通過sigmoid生成mask)。
主要工作:分爲特徵重建網絡和注意力產生網絡。網絡結構一目瞭然。
發表在ICPR2018.
作者認爲圖像超分辨率主要是對微小細節紋理的恢復,也就是高頻信息。因此,本文提出了使用一種基於注意力的方法去判別紋理區域和平滑區域(使用類似U-net的結構去找出存在紋理的區域然後通過sigmoid生成mask)。
主要工作:分爲特徵重建網絡和注意力產生網絡。網絡結構一目瞭然。