ArcGis-學習筆記6-4 空間插值簡介

空間插值

空間插值常用於將離散點的測量數據轉換爲連續的數據曲面，以便與其它空間現象的分佈模式進行比較，它包括了空間內插和外推兩種算法。

• 空間內插算法：通過已知點的數據推求同一區域未知點數據。
• 空間外推算法：通過已知區域的數據，推求其它區域數據。

用途:具有一副等高線圖，通過快速矢量化轉化爲等高線矢量圖，轉化爲點圖，然後通過空間差值轉化爲DEM。如下的點圖爲上節所操作後生成的點圖

開啓地統計分析

不同類型的數據，需要使用不同的插值方法，所以需要先對數據進行探索分析（探索數據）

使用直方圖

偏度大於0，一般往左偏;偏度小於0，往右偏。
峯度大於0，比正態分佈偏高;峯度小於0，比正態分佈偏低;

正態QQ圖

若爲正態分佈，所有點在一條斜線上，可以使用變換進行變換操作

Voronoi圖

分析態森多邊形

趨勢分析

具有兩方向的趨勢變化，藍，綠兩個

子集要素

通過指定的子集對生成的數據進行校驗


子集大小爲百分比

使用克里金法進行操作

最終生成結果

但是，生成的結果爲矩形，不是我們想要的流域，這時需要我們對生成的數據進行裁減

裁減生成的數據

• 加載要裁減流域的矢量面圖層

  面圖層生成方法：

  1. 使用google earth 手動描一個線區域，然後轉爲面圖層

  2. 使用前面介紹的子流域提取方法，提取子流域

• extract by mask (按掩膜提取)
  
• 生成最終DEM數據，但生成的DEM精度不高，因爲使用的等高線的精度爲50，可以通過修改生成等高線的精度，控制最終生成DEM的精度。
  

只有具有高精度的等高線數據，纔可以轉化爲高精度的DEM數據。