ArcGis-学习笔记6-4 空间插值简介

空间插值

空间插值常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面，以便与其它空间现象的分布模式进行比较，它包括了空间内插和外推两种算法。

• 空间内插算法：通过已知点的数据推求同一区域未知点数据。
• 空间外推算法：通过已知区域的数据，推求其它区域数据。

用途:具有一副等高线图，通过快速矢量化转化为等高线矢量图，转化为点图，然后通过空间差值转化为DEM。如下的点图为上节所操作后生成的点图

开启地统计分析

不同类型的数据，需要使用不同的插值方法，所以需要先对数据进行探索分析（探索数据）

使用直方图

偏度大于0，一般往左偏;偏度小于0，往右偏。
峰度大于0，比正态分布偏高;峰度小于0，比正态分布偏低;

正态QQ图

若为正态分布，所有点在一条斜线上，可以使用变换进行变换操作

Voronoi图

分析态森多边形

趋势分析

具有两方向的趋势变化，蓝，绿两个

子集要素

通过指定的子集对生成的数据进行校验


子集大小为百分比

使用克里金法进行操作

最终生成结果

但是，生成的结果为矩形，不是我们想要的流域，这时需要我们对生成的数据进行裁减

裁减生成的数据

• 加载要裁减流域的矢量面图层

  面图层生成方法：

  1. 使用google earth 手动描一个线区域，然后转为面图层

  2. 使用前面介绍的子流域提取方法，提取子流域

• extract by mask (按掩膜提取)
  
• 生成最终DEM数据，但生成的DEM精度不高，因为使用的等高线的精度为50，可以通过修改生成等高线的精度，控制最终生成DEM的精度。
  

只有具有高精度的等高线数据，才可以转化为高精度的DEM数据。