背景
兩任務分別爲：openpose人體姿態估計任務以及yolov3檢測任務。
框架：CAFFE
解決方案
1、數據層
法一：可更改DATA層，輸出兩個lbael，分別對應於人體姿態估計任務以及檢測任務。結構如下圖所示。
法二：另一種方法簡單一些，caffe支持兩個data層，其結構如下圖所示。每層數據格式爲N*C*H*W，N表示數據個數，C表示通道數，H與W分別表示feature map的寬與高。首先將兩個data層，按照第一維進行合併，N=N1+N2，N1與N2分別表示DATA1的batch與DATA2的batch的大小。經過公共網絡後，將第一維N拆解爲N1與N2.
