框架流程圖
Scrapy 使用了 Twisted 異步非阻塞網絡庫來處理網絡通訊，整體架構大致如下(綠線是數據流向)：
簡單敘述一下每層圖的含義吧：
- Spiders(爬蟲)：它負責處理所有Responses，從中分析提取數據，獲取Item字段需要的數據，並將需要跟進的URL提交給引擎，再次進入Scheduler(調度器)
- Engine(引擎)：框架核心，負責Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中間的通訊，信號、數據傳遞等
- Scheduler(調度器)：它負責接受引擎發送過來的Request請求，並按照一定的方式進行整理隊列，當引擎需要時，交還給引擎
- Downloader(下載器)：負責下載Engine(引擎)發送的所有Requests請求，並將其獲取到的Responses交還給Engine(引擎)，由引擎交給Spider來處理
- ItemPipeline(管道)：它負責處理Spider中獲取到的Item，並進行進行後期處理（詳細分析、過濾、存儲等）的地方
- Downloader Middlewares（下載中間件）：介於Scrapy引擎和下載器之間的中間件，主要是處理Scrapy引擎與下載器之間的請求及響應
- Spider Middlewares（Spider中間件）：介於Scrapy引擎和爬蟲之間的中間件，主要工作是處理蜘蛛的響應輸入和請求輸出
- Scheduler Middlewares（調度中間件）：介於Scrapy引擎和調度之間的中間件，從Scrapy引擎發送到調度的請求和響應
執行過程描述
Scrapy執行流程圖：
用scrapy框架的時候，一定要先明白執行的順序，代碼已寫好，程序開始運行~
- SPIDERS的yeild將request發送給ENGIN
- ENGINE對request不做任何處理髮送給SCHEDULER
- SCHEDULER( url調度器)，生成request交給ENGIN
- ENGINE拿到request，通過MIDDLEWARE進行層層過濾發送給DOWNLOADER
- DOWNLOADER在網上獲取到response數據之後，又經過MIDDLEWARE進行層層過濾發送給ENGIN
- ENGINE獲取到response數據之後，返回給SPIDERS，SPIDERS的parse()方法對獲取到的response數據進行處理，解析出items或者requests
- 將解析出來的items或者requests發送給ENGIN
- ENGIN獲取到items或者requests，將items發送給ITEMPIPELINES，將requests發送給SCHEDULER
注意！只有當調度器中不存在任何request了，整個程序纔會停止，（也就是說，對於下載失敗的URL，Scrapy也會重新下載。）
過程描述：
1.引擎：Hi！Spider, 你要處理哪一個網站？ 2.Spider：老大要我處理xxxx.com（初始URL）。 3.引擎：你把第一個需要處理的URL給我吧。 4.Spider：給你，第一個URL是xxxxxxx.com。 5.引擎：Hi！調度器，我這有request請求你幫我排序入隊一下。 6.調度器：好的，正在處理你等一下。 7.引擎：Hi！調度器，把你處理好的request請求給我。 8.調度器：給你，這是我處理好的request 9.引擎：Hi！下載器，你按照老大的下載中間件的設置幫我下載一下這個request請求。 10.下載器：好的！給你，這是下載好的東西。（如果失敗：sorry，這個request下載失敗了。然後引擎告訴調度器，這個request下載失敗了，你記錄一下，我們待會兒再下載） 11.引擎：Hi！Spider，這是下載好的東西，並且已經按照老大的下載中間件處理過了，你自己處理一下（注意！這兒responses默認是交給def parse()這個函數處理的） 12.Spider：（處理完畢數據之後對於需要跟進的URL），Hi！引擎，我這裏有兩個結果，這個是我需要跟進的URL，還有這個是我獲取到的Item數據。 13.引擎：Hi ！管道 我這兒有個item你幫我處理一下！調度器！這是需要跟進URL你幫我處理下。然後從第四步開始循環，直到獲取完老大需要全部信息。 14.管道、調度器：好的，現在就做！
一些重要的命令
創建項目：scrapy startproject proname
進入項目：cd proname
創建爬蟲：scrapy genspider spiname（爬蟲名） xxx.com （爬取域）
創建規則爬蟲：scrapy genspider -t crawl spiname（爬蟲名） xxx.com （爬取域）
運行爬蟲：scrapy crawl spiname -o file.json
開發Scrapy爬蟲的步驟
- 創建項目：scrapy startproject proname（項目名字，不區分大小寫）
- 明確目標 （編寫items.py）：明確你想要抓取的目標
- 製作爬蟲 （spiders/xxspider.py）：製作爬蟲開始爬取網頁
- 存儲內容 （pipelines.py）：設計管道存儲爬取內容
- 添加啓動程序文件（start.py）：等同於此命令（scrapy crawl xxx -o xxx.json），from scrapy import cmdline cmdline.execute("scrapy crawl 項目名".split())
parse()方法的工作機制
- 因爲使用的yield，而不是return。parse函數將會被當做一個生成器使用。scrapy會逐一獲取parse方法中生成的結果，並判斷該結果是一個什麼樣的類型；
- 如果是request則加入爬取隊列，如果是item類型則使用pipeline處理，其他類型則返回錯誤信息；
- scrapy取到第一部分的request不會立馬就去發送這個request，只是把這個request放到隊列裏，然後接着從生成器裏獲取；
- 取盡第一部分的request，然後再獲取第二部分的item，取到item了，就會放到對應的pipeline裏處理；
- parse()方法作爲回調函數(callback)賦值給了Request，指定parse()方法來處理這些請求 scrapy.Request(url, callback=self.parse)；
- Request對象經過調度，執行生成 scrapy.http.response()的響應對象，並送回給parse()方法，直到調度器中沒有Request（遞歸的思路）；
- 取盡之後，parse()工作結束，引擎再根據隊列和pipelines中的內容去執行相應的操作；
- 程序在取得各個頁面的items前，會先處理完之前所有的request隊列裏的請求，然後再提取items；
- 這一切的一切，Scrapy引擎和調度器將負責到底。