读取json文件的每一行，然后json.loads将字符串转为字典(数据)。json.load将文件打开，并且把字符串转为数据类型。
json.dumps将字典(数据)转为字符串，然后用json.dump，将字符串写入json文件中。
序列化和反序列化
变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，序列化是将对象状态转化为可保存或可传输格式的过程。
变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，反序列化是流转换为对象。
json和pickle都可以将python的对象保存为一个文件，打开该文件的时候可以保持对象的数据类型不变。
json和pickle的区别：
json：用于字符串和Python数据类型间进行转换，可以跨平台
pickle支持所有数据类型，但仅限于python中，不能跨平台
json文件打开可以识别其中的内容，pkl文件打开是乱码
对于json
dump 和 dumps 都实现了序列化
load 和 loads 都实现反序列化
load 和 loads的区别：
load：针对文件句柄，将json格式的字符转换为dict，从文件中读取 (将string转换为dict)
例子：a_json = json.load(open('demo.json','r'))
loads：针对内存对象，将string转换为dict (将string转换为dict)
例子：a = json.loads('{'a':'1111','b':'2222'}')
dump 和 dumps的区别：
dump：将dict类型转换为json字符串格式，写入到文件 （易存储）
例子：a_dict = {'a':'1111','b':'2222'}
json.dump(a_dict, open('demo.json', 'w')
dumps：将dict转换为string (易传输)
a_dict = {'a':'1111','b':'2222'}
a_str = json.dumps(a_dict)
a_str is : '{"a": "1111", "b": "2222"}'
总结：
根据序列化和反序列的特性
loads： 是将string转换为dict
dumps： 是将dict转换为string
load： 是将里json格式字符串转化为dict，读取文件
dump： 是将dict类型转换为json格式字符串，存入文件
对于pickle
Python提供两个模块来实现序列化：cPickle和pickle。这两个模块功能是一样的，区别在于cPickle是C语言写的，速度快，pickle是纯Python写的，速度慢。
pickle可以存储的类型：
所有python支持的原生类型：布尔值，整数，浮点数，复数，字符串，字节，None。
由任何原生类型组成的列表，元组，字典和集合。
函数，类，类的实例
pickle用法：
pickle.dump(obj, file, protocol=None,) # file需要是wb格式打开
pickle.load(file) # file需要是rb格式打开