运行别人在pytorch上实现的目标检测模型Faster-RCNN时,突然报了这个错误:
TypeError: object of type <class ‘numpy.float64’> cannot be safely interpreted as an integer.
查看了一下自己的numpy版本,发现是1.18.1,可能是版本过新的问题,所以尝试将numpy版本降到1.16。
pip install numpy==1.16
就OK了。
运行别人在pytorch上实现的目标检测模型Faster-RCNN时,突然报了这个错误:
TypeError: object of type <class ‘numpy.float64’> cannot be safely interpreted as an integer.
查看了一下自己的numpy版本,发现是1.18.1,可能是版本过新的问题,所以尝试将numpy版本降到1.16。
pip install numpy==1.16
就OK了。
01 綜述 Opal 是愛奇藝大數據團隊研發的機器學習平臺,包含特徵生產、樣本構建、模型訓練、模型部署在內的多環節 Bigdata + AI 開發服務,內置多種訓練鏡像、