有沒有什麼模型，它可以直接輸train data 和test data,輸出是不是，全部封裝好。
其實我們手機上的人臉識別就是這樣的。
siamese network --孿生網絡，兩個網絡的參數可以共享也可以不共享。
matching network 認爲圖之間是有關係的，圖的順序對調結果就不一樣了，所以就提出了prototyptical network。
relation network 是再用一個網絡去計算測試圖和訓練圖得到的embedding。
對於小樣本學習，我們也可以讓機器去幻想，去產生更多的圖。
這兩種模型後續看論文再補充，但是snail的效果很好。