Android tess-two車牌識別

Android tess-two車牌識別

 

 

案例下載 github地址

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一、下載

1.tess-two源碼 下載鏈接

因爲Tesseract使用C++實現的，在Android中不能直接使用，需要封裝JavaAPI才能在Android平臺中進行調用，這裏我們直接使用TessTwo項目，tess-two是TesseraToolsForAndroid的一個git分支，使用簡單，切集成了leptonica，在使用之前需要先從git上下載源碼進行ndk編譯。

2.tessdata語言數據文件 下載鏈接

下載後需要導入到手機根目錄下，這裏只是作車牌識別，所以只要英文的語言數據eng.traineddata就夠了。

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二、編譯tess-two

• 第一步 下載好tess-two源文件後，終端進入tess-two文件夾

   

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• 第二步 編譯生成.so文件，過程可能有點慢大概20分鐘 ，如果沒有安裝ndk請參考這裏
  <查看MacOS ndk配置>

ndk-build

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• 第三步 查看tess-two裏的libs文件，裏面就是我們所需要的不同框架so文件

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三、項目搭建

1.新建一個空項目，把生成的so文件放入到lisb文件裏

 

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2.找到源文件tess-two裏src文件裏的com文件，複製到項目裏

 

 

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3.代碼其實很簡單，如果只用於車牌識別有一個技巧，就是設置白名單和黑名單

 

TessBaseAPI baseApi = new TessBaseAPI();  
baseApi.init(getSDPath(), language);//設置語言和獲取路徑
baseApi.setVariable(TessBaseAPI.VAR_CHAR_WHITELIST, "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"); // 識別白名單
baseApi.setVariable(TessBaseAPI.VAR_CHAR_BLACKLIST, "!@#$%^&*()_+=-[]}{;:'\"\\|~`,./<>?"); // 識別黑名單

4.配置build.gradle

android {
    ndk {
            abiFilters "armeabi-v7a", "x86", "armeabi"
        }

        sourceSets { main { jniLibs.srcDirs = ['libs']
        }}
   }

5.最後別忘記添加讀寫權限

<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />

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四、把訓練語言數據放入到根目錄

1.在根目錄下創建一個文件夾名字必須爲tessdata(必鬚根目錄和tessdata命名)
2.把 eng.traineddata放入tessdata裏

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總結：

介紹的可能有點粗糙，源碼放在了github 點擊查看 ，有不清楚的地方可以留言，此項目對於生活中車牌識別成功率很低，後邊文章會介紹和OpenCV一起使用。先用OpenCV處理二值化後再進行識別！