一，MySQL应用层的优化
实际生产环境中，由于数据库本身的性能局限，需要对应用层做一些优化，来降低数据库的访问压力
1，使用数据库连接池
频繁的创建关闭连接，是比较耗费资源的，有必要建立 数据库连接池，以提高访问的性能。
2，减少对mysql的访问
1）能一次请求拿全数据的，最好一次拿完，不要查多次
2） 我们可以在应用中增加 缓存 层来达到减轻数据库负担的目的。缓存层有很多种，也有很多实现方式，只要能达到降低数据库的负担又能满足应用需求就可以。
因此可以部分数据从数据库中抽取出来放到应用端以文本方式存储， 或者使用框架(Mybatis等)提供的一级缓存/二级缓存，或者使用redis数据库来缓存数据 。
3，负载均衡
负载均衡是应用中使用非常普遍的一种优化方法，它的机制就是利用某种均衡算法，将固定的负载量分布到不同的服务器上， 以此来降低单台服务器的负载，达到优化的效果
1,通过MySQL的主从复制，实现读写分离，使增删改操作走主节点，查询操作走从节点，从而可以降低单台服务器的读写压力。
主从复制具体实现可以参考我的这篇博客：MySQL主从复制
2,采用分布式数据库架构,分布式数据库架构适合大数据量、负载高的情况，它有良好的拓展性和高可用性。通过在多台服务器之间分布数据，可以实现在多台服务器之间的负载均衡，提高访问效率。
二，mysql中查询缓存的优化
开启mysql查询缓存，当执行完全相同的sql语句的时候，服务器就会直接从缓存中读取结果，当数据被修改，之前的缓存就会失效，修改比较频繁的表不适合做查询缓存
1，查询缓存的流程
1）客户端发送一条查询给服务器；
2）服务器先会检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段；
3）服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划；
4）MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询；
5）将结果返回给客户端。
2，查询缓存配置
1）查看当前的数据库是否支持查询缓存
SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache';
2）查看当前的数据库是否开启了查询缓存
SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_type';
3）查看查询缓存占用的大小
SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_size';
4）查看查询缓存的状态变量
SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';
5）开启查询缓存
需要在my,cnf 中增加配置
#开启mysql查询缓存配置，
#0或OFF 标识关闭查询缓存，1或ON 打开查询缓存，2或DEMAND 显示指定SQL_CACHE 的SELECT语句才会缓存
query_cache_type=1
6）查询缓存SELECT选项
在select语句中可以指定两个与查询缓存相关的选项
#SQL_CACHE : 如果查询结果是可缓存的
#SQL_NO_CACHE : 服务器不使用查询缓存
SELECT SQL_CACHE id, name FROM user;
SELECT SQL_NO_CACHE id, name FROM user;
7）查询缓存失效的情况
1，sql语句不一致不触发,例：select大小写
SQL1 : select count(*) from user;
SQL2 : Select count(*) from user;
2，查询语句中使用了一些不确定的函数
select * from user where updatetime < now() limit 1;
3，查询 mysql， information_schema或 performance_schema 数据库中的表时，不会走查询缓存。
三，mysql内存管理及优化
1，MyISAM 内存优化
myisam存储引擎使用 key_buffer 缓存索引块，加速myisam索引的读写速度。对于myisam表的数据块，mysql没有特别的缓存机制，完全依赖于操作系统的IO缓存。
key_buffer_size
key_buffer_size决定MyISAM索引块缓存区的大小，直接影响到MyISAM表的存取效率。可以在MySQL参数文件中设置key_buffer_size的值，对于一般MyISAM数据库，建议至少将1/4可用内存分配给key_buffer_size。
在 my.cnf 中做如下配置：
key_buffer_size=512M
read_buffer_size
如果需要经常顺序扫描myisam表，可以通过增大read_buffer_size的值来改善性能。但需要注意的是read_buffer_size是每个session独占的，如果默认值设置太大，就会造成内存浪费。
read_rnd_buffer_size
对于需要做排序的myisam表的查询，如带有order by子句的sql，适当增加 read_rnd_buffer_size 的值，可以改善此类的sql性能。但需要注意的是 read_rnd_buffer_size 是每个session独占的，如果默认值设置太大，就会造成内存浪费。
2， InnoDB 内存优化
innodb用一块内存区做IO缓存池，该缓存池不仅用来缓存innodb的索引块，而且也用来缓存innodb的数据块。
innodb_buffer_pool_size
该变量决定了 innodb 存储引擎表数据和索引数据的最大缓存区大小。在保证操作系统及其他程序有足够内存可用的情况下，innodb_buffer_pool_size 的值越大，缓存命中率越高，访问InnoDB表需要的磁盘I/O 就越少，性能也就越高。
innodb_buffer_pool_size=512M
innodb_log_buffer_size
决定了innodb重做日志缓存的大小，对于可能产生大量更新记录的大事务，增加innodb_log_buffer_size的大小，可以避免innodb在事务提交前就执行不必要的日志写入磁盘操作。
innodb_log_buffer_size=10M
四，mysql并发参数调整
在Mysql中，控制并发连接和线程的主要参数包括 max_connections，back_log，thread_cache_size，table_open_cahce，innodb_lock_wait_timeout。
1，max_connections
采用max_connections 控制允许连接到MySQL数据库的最大数量，默认值是 151
Mysql 最大可支持的连接数，取决于很多因素，包括给定操作系统平台的线程库的质量、内存大小、每个连接的负荷、CPU的处理速度，期望的响应时间等。
2，back_log
back_log 参数控制MySQL监听TCP端口时设置的积压请求栈大小，如果MySql的连接数达到max_connections时，新来的请求将会被存在堆栈中，以等待某一连接释放资源，该堆栈的数量即back_log，如果等待连接的数量超过back_log，将不被授予连接资源，将会报错
3， table_open_cache
该参数用来控制所有SQL语句执行线程可打开表缓存的数量
4，thread_cache_size
该参数用来控制 MySQL 缓存客户服务线程的数量。
5，innodb_lock_wait_timeout
该参数是用来设置InnoDB 事务等待行锁的时间，默认值是50ms ，对于需要快速反馈的业务系统来说，可以将行锁的等待时间调小，以避免事务长时间挂起； 对于后台运行的批量处理程序来说， 可以将行锁的等待时间调大， 以避免发生大的回滚操作。
该参数用来控制 MySQL 缓存客户服务线程的数量。
5，innodb_lock_wait_timeout
该参数是用来设置InnoDB 事务等待行锁的时间，默认值是50ms ，对于需要快速反馈的业务系统来说，可以将行锁的等待时间调小，以避免事务长时间挂起； 对于后台运行的批量处理程序来说， 可以将行锁的等待时间调大， 以避免发生大的回滚操作。