常見正則表達式語法

元字符	描述
^	匹配輸入字符串的開始位置。如果設置了RegExp對象的Multiline屬性，^也匹配“\n”或“\r”之後的位置。
$	匹配輸入字符串的結束位置。如果設置了RegExp對象的Multiline屬性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置
*	匹配前面的子表達式任意次。例如，zo能匹配“z”，“zo”以及“zoo”。等價於{0,}。
+	匹配前面的子表達式一次或多次(大於等於1次）。例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。+等價於{1,}。
[a-z]	字符範圍。匹配指定範圍內的任意字符。例如，“[a-z]”可以匹配“a”到“z”範圍內的任意小寫字母字符。注意:只有連字符在字符組內部時,並且出現在兩個字符之間時,才能表示字符的範圍; 如果出字符組的開頭,則只能表示連字符本身.

自定義MySQLSource

自定義Source說明

實時監控MySQL，從MySQL中獲取數據傳輸到HDFS或者其他存儲框架，所以此時需要我們自己實現MySQLSource。
官方也提供了自定義source的接口：
官網說明：https://flume.apache.org/FlumeDeveloperGuide.html#source

自定義MySQLSource組成

自定義MySQLSource步驟

根據官方說明自定義mysqlsource需要繼承AbstractSource類並實現Configurable和PollableSource接口。
實現相應方法：
getBackOffSleepIncrement()//暫不用
getMaxBackOffSleepInterval()//暫不用
configure(Context context)//初始化context
process()//獲取數據（從mysql獲取數據，業務處理比較複雜，所以我們定義一個專門的類——SQLSourceHelper來處理跟mysql的交互），封裝成event並寫入channel，這個方法被循環調用
stop()//關閉相關的資源
PollableSource：從source中提取數據，將其發送到channel。
Configurable：實現了Configurable的任何類都含有一個context，使用context獲取配置信息。

代碼實現

導入pom依賴

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flume</groupId>
        <artifactId>flume-ng-core</artifactId>
        <version>1.7.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>5.1.27</version>
    </dependency>
</dependencies>

添加配置信息

在classpath下添加jdbc.properties和log4j.properties

jdbc.properties:
dbDriver=com.mysql.jdbc.Driver
dbUrl=jdbc:mysql://hadoop102:3306/mysqlsource?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
dbUser=root
dbPassword=000000
log4j.properties:
#--------console-----------
log4j.rootLogger=info,myconsole,myfile
log4j.appender.myconsole=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.myconsole.layout=org.apache.log4j.SimpleLayout
#log4j.appender.myconsole.layout.ConversionPattern =%d [%t] %-5p [%c] - %m%n
#log4j.rootLogger=error,myfile
log4j.appender.myfile=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.myfile.File=/tmp/flume.log
log4j.appender.myfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.myfile.layout.ConversionPattern =%d [%t] %-5p [%c] - %m%n

SQLSourceHelper

屬性說明：

屬性	說明（括號中爲默認值）
runQueryDelay	查詢時間間隔（10000）
batchSize	緩存大小（100）
startFrom	查詢語句開始id（0）
currentIndex	查詢語句當前id，每次查詢之前需要查元數據表
recordSixe	查詢返回條數
table	監控的表名
columnsToSelect	查詢字段（*）
customQuery	用戶傳入的查詢語句
query	查詢語句
defaultCharsetResultSet	編碼格式（UTF-8）

方法說明：

方法	說明
SQLSourceHelper(Context context)	構造方法，初始化屬性及獲取JDBC連接
InitConnection(String url, String user, String pw)	獲取JDBC連接
checkMandatoryProperties()	校驗相關屬性是否設置（實際開發中可增加內容）
buildQuery()	根據實際情況構建sql語句，返回值String
executeQuery()	執行sql語句的查詢操作，返回值List<List>
getAllRows(List<List> queryResult)	將查詢結果轉換爲String，方便後續操作
updateOffset2DB(int size)	根據每次查詢結果將offset寫入元數據表
execSql(String sql)	具體執行sql語句方法
getStatusDBIndex(int startFrom)	獲取元數據表中的offset
queryOne(String sql)	獲取元數據表中的offset實際sql語句執行方法
close()	關閉資源

代碼實現：

import org.apache.flume.Context;
import org.apache.flume.conf.ConfigurationException;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import java.io.IOException;
import java.sql.*;
import java.text.ParseException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Properties;

public class SQLSourceHelper {

    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(SQLSourceHelper.class);

    private int runQueryDelay, //兩次查詢的時間間隔
            startFrom,            //開始id
            currentIndex,         //當前id
            recordSixe = 0,      //每次查詢返回結果的條數
            maxRow;                //每次查詢的最大條數


    private String table,       //要操作的表
            columnsToSelect,     //用戶傳入的查詢的列
            customQuery,          //用戶傳入的查詢語句
            query,                 //構建的查詢語句
            defaultCharsetResultSet;//編碼集

    //上下文，用來獲取配置文件
    private Context context;

    //爲定義的變量賦值（默認值），可在flume任務的配置文件中修改
    private static final int DEFAULT_QUERY_DELAY = 10000;
    private static final int DEFAULT_START_VALUE = 0;
    private static final int DEFAULT_MAX_ROWS = 2000;
    private static final String DEFAULT_COLUMNS_SELECT = "*";
    private static final String DEFAULT_CHARSET_RESULTSET = "UTF-8";

    private static Connection conn = null;
    private static PreparedStatement ps = null;
    private static String connectionURL, connectionUserName, connectionPassword;

    //加載靜態資源
    static {
        Properties p = new Properties();
        try {
            p.load(SQLSourceHelper.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties"));
            connectionURL = p.getProperty("dbUrl");
            connectionUserName = p.getProperty("dbUser");
            connectionPassword = p.getProperty("dbPassword");
            Class.forName(p.getProperty("dbDriver"));
        } catch (IOException | ClassNotFoundException e) {
            LOG.error(e.toString());
        }
    }

    //獲取JDBC連接
    private static Connection InitConnection(String url, String user, String pw) {
        try {
            Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, pw);
            if (conn == null)
                throw new SQLException();
            return conn;
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    //構造方法
    SQLSourceHelper(Context context) throws ParseException {
        //初始化上下文
        this.context = context;

        //有默認值參數：獲取flume任務配置文件中的參數，讀不到的採用默認值
        this.columnsToSelect = context.getString("columns.to.select", DEFAULT_COLUMNS_SELECT);
        this.runQueryDelay = context.getInteger("run.query.delay", DEFAULT_QUERY_DELAY);
        this.startFrom = context.getInteger("start.from", DEFAULT_START_VALUE);
        this.defaultCharsetResultSet = context.getString("default.charset.resultset", DEFAULT_CHARSET_RESULTSET);

        //無默認值參數：獲取flume任務配置文件中的參數
        this.table = context.getString("table");
        this.customQuery = context.getString("custom.query");
        connectionURL = context.getString("connection.url");
        connectionUserName = context.getString("connection.user");
        connectionPassword = context.getString("connection.password");
        conn = InitConnection(connectionURL, connectionUserName, connectionPassword);

        //校驗相應的配置信息，如果沒有默認值的參數也沒賦值，拋出異常
        checkMandatoryProperties();
        //獲取當前的id
        currentIndex = getStatusDBIndex(startFrom);
        //構建查詢語句
        query = buildQuery();
    }

    //校驗相應的配置信息（表，查詢語句以及數據庫連接的參數）
    private void checkMandatoryProperties() {
        if (table == null) {
            throw new ConfigurationException("property table not set");
        }
        if (connectionURL == null) {
            throw new ConfigurationException("connection.url property not set");
        }
        if (connectionUserName == null) {
            throw new ConfigurationException("connection.user property not set");
        }
        if (connectionPassword == null) {
            throw new ConfigurationException("connection.password property not set");
        }
    }

    //構建sql語句
    private String buildQuery() {
        String sql = "";
        //獲取當前id
        currentIndex = getStatusDBIndex(startFrom);
        LOG.info(currentIndex + "");
        if (customQuery == null) {
            sql = "SELECT " + columnsToSelect + " FROM " + table;
        } else {
            sql = customQuery;
        }
        StringBuilder execSql = new StringBuilder(sql);
        //以id作爲offset
        if (!sql.contains("where")) {
            execSql.append(" where ");
            execSql.append("id").append(">").append(currentIndex);
            return execSql.toString();
        } else {
            int length = execSql.toString().length();
            return execSql.toString().substring(0, length - String.valueOf(currentIndex).length()) + currentIndex;
        }
    }

    //執行查詢
    List<List<Object>> executeQuery() {
        try {
            //每次執行查詢時都要重新生成sql，因爲id不同
            customQuery = buildQuery();
            //存放結果的集合
            List<List<Object>> results = new ArrayList<>();
            if (ps == null) {
                //
                ps = conn.prepareStatement(customQuery);
            }
            ResultSet result = ps.executeQuery(customQuery);
            while (result.next()) {
                //存放一條數據的集合（多個列）
                List<Object> row = new ArrayList<>();
                //將返回結果放入集合
                for (int i = 1; i <= result.getMetaData().getColumnCount(); i++) {
                    row.add(result.getObject(i));
                }
                results.add(row);
            }
            LOG.info("execSql:" + customQuery + "\nresultSize:" + results.size());
            return results;
        } catch (SQLException e) {
            LOG.error(e.toString());
            // 重新連接
            conn = InitConnection(connectionURL, connectionUserName, connectionPassword);
        }
        return null;
    }

    //將結果集轉化爲字符串，每一條數據是一個list集合，將每一個小的list集合轉化爲字符串
    List<String> getAllRows(List<List<Object>> queryResult) {
        List<String> allRows = new ArrayList<>();
        if (queryResult == null || queryResult.isEmpty())
            return allRows;
        StringBuilder row = new StringBuilder();
        for (List<Object> rawRow : queryResult) {
            Object value = null;
            for (Object aRawRow : rawRow) {
                value = aRawRow;
                if (value == null) {
                    row.append(",");
                } else {
                    row.append(aRawRow.toString()).append(",");
                }
            }
            allRows.add(row.toString());
            row = new StringBuilder();
        }
        return allRows;
    }

    //更新offset元數據狀態，每次返回結果集後調用。必須記錄每次查詢的offset值，爲程序中斷續跑數據時使用，以id爲offset
    void updateOffset2DB(int size) {
        //以source_tab做爲KEY，如果不存在則插入，存在則更新（每個源表對應一條記錄）
        String sql = "insert into flume_meta(source_tab,currentIndex) VALUES('"
                + this.table
                + "','" + (recordSixe += size)
                + "') on DUPLICATE key update source_tab=values(source_tab),currentIndex=values(currentIndex)";
        LOG.info("updateStatus Sql:" + sql);
        execSql(sql);
    }

    //執行sql語句
    private void execSql(String sql) {
        try {
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            LOG.info("exec::" + sql);
            ps.execute();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //獲取當前id的offset
    private Integer getStatusDBIndex(int startFrom) {
        //從flume_meta表中查詢出當前的id是多少
        String dbIndex = queryOne("select currentIndex from flume_meta where source_tab='" + table + "'");
        if (dbIndex != null) {
            return Integer.parseInt(dbIndex);
        }
        //如果沒有數據，則說明是第一次查詢或者數據表中還沒有存入數據，返回最初傳入的值
        return startFrom;
    }

    //查詢一條數據的執行語句(當前id)
    private String queryOne(String sql) {
        ResultSet result = null;
        try {
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            result = ps.executeQuery();
            while (result.next()) {
                return result.getString(1);
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    //關閉相關資源
    void close() {
        try {
            ps.close();
            conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    int getCurrentIndex() {
        return currentIndex;
    }

    void setCurrentIndex(int newValue) {
        currentIndex = newValue;
    }

    int getRunQueryDelay() {
        return runQueryDelay;
    }

    String getQuery() {
        return query;
    }

    String getConnectionURL() {
        return connectionURL;
    }

    private boolean isCustomQuerySet() {
        return (customQuery != null);
    }

    Context getContext() {
        return context;
    }

    public String getConnectionUserName() {
        return connectionUserName;
    }

    public String getConnectionPassword() {
        return connectionPassword;
    }

    String getDefaultCharsetResultSet() {
        return defaultCharsetResultSet;
    }
}

MySQLSource

代碼實現：

import org.apache.flume.Context;
import org.apache.flume.Event;
import org.apache.flume.EventDeliveryException;
import org.apache.flume.PollableSource;
import org.apache.flume.conf.Configurable;
import org.apache.flume.event.SimpleEvent;
import org.apache.flume.source.AbstractSource;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import java.text.ParseException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;

public class SQLSource extends AbstractSource implements Configurable, PollableSource {

    //打印日誌
    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(SQLSource.class);
    //定義sqlHelper
    private SQLSourceHelper sqlSourceHelper;


    @Override
    public long getBackOffSleepIncrement() {
        return 0;
    }

    @Override
    public long getMaxBackOffSleepInterval() {
        return 0;
    }

    @Override
    public void configure(Context context) {
        try {
            //初始化
            sqlSourceHelper = new SQLSourceHelper(context);
        } catch (ParseException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Override
    public Status process() throws EventDeliveryException {
        try {
            //查詢數據表
            List<List<Object>> result = sqlSourceHelper.executeQuery();
            //存放event的集合
            List<Event> events = new ArrayList<>();
            //存放event頭集合
            HashMap<String, String> header = new HashMap<>();
            //如果有返回數據，則將數據封裝爲event
            if (!result.isEmpty()) {
                List<String> allRows = sqlSourceHelper.getAllRows(result);
                Event event = null;
                for (String row : allRows) {
                    event = new SimpleEvent();
                    event.setBody(row.getBytes());
                    event.setHeaders(header);
                    events.add(event);
                }
                //將event寫入channel
                this.getChannelProcessor().processEventBatch(events);
                //更新數據表中的offset信息
                sqlSourceHelper.updateOffset2DB(result.size());
            }
            //等待時長
            Thread.sleep(sqlSourceHelper.getRunQueryDelay());
            return Status.READY;
        } catch (InterruptedException e) {
            LOG.error("Error procesing row", e);
            return Status.BACKOFF;
        }
    }

    @Override
    public synchronized void stop() {
        LOG.info("Stopping sql source {} ...", getName());
        try {
            //關閉資源
            sqlSourceHelper.close();
        } finally {
            super.stop();
        }
    }
}

測試

jar包準備

將mysql驅動包放入flume的lib目錄下

[liujh@hadoop102 flume]$ cp \
/opt/sorfware/mysql-libs/mysql-connector-java-5.1.27/mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar \
/opt/module/flume/lib/

打包項目並將jar包放入flume的lib目錄下

配置文件準備

創建配置文件並打開

[liujh@hadoop102 job]$ touch mysql.conf
[liujh@hadoop102 job]$ vim mysql.conf

添加如下內容

# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = com.liujh.source.SQLSource  
a1.sources.r1.connection.url = jdbc:mysql://192.168.1.102:3306/mysqlsource
a1.sources.r1.connection.user = root  
a1.sources.r1.connection.password = 000000  
a1.sources.r1.table = student  
a1.sources.r1.columns.to.select = *  
#a1.sources.r1.incremental.column.name = id  
#a1.sources.r1.incremental.value = 0 
a1.sources.r1.run.query.delay=5000
# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = logger
# Describe the channel
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

mysql表準備

創建mysqlsource數據庫

CREATE DATABASE mysqlsource；

在mysqlsource數據庫下創建數據表student和元數據表flume_meta

CREATE TABLE `student` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
CREATE TABLE `flume_meta` (
`source_tab` varchar(255) NOT NULL,
`currentIndex` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`source_tab`)
);

向數據表中添加數據

1 zhangsan
2 lisi
3 wangwu
4 zhaoliu

測試並查看結果

任務執行

[liujh@hadoop102 flume]$ bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a1 \
--conf-file job/mysql.conf -Dflume.root.logger=INFO,console

結果展示，如圖所示：

簡書：https://www.jianshu.com/u/0278602aea1d
CSDN：https://blog.csdn.net/u012387141

Flume知識擴展之自定義MySQLSource

常見正則表達式語法

自定義MySQLSource

自定義Source說明

自定義MySQLSource組成

自定義MySQLSource步驟

代碼實現

導入pom依賴

添加配置信息

SQLSourceHelper

代碼實現：

MySQLSource

測試

jar包準備

配置文件準備

mysql表準備

測試並查看結果

如何使用 JS 判斷用戶是否處於活躍狀態

lightdb秒級增加列和刪除列（not null帶默認值）

通過HPA+CronHPA組合應對業務複雜彈性伸縮場景

❤️‍🔥 Solon Cloud Event 新的事務特性與應用

HBase 超詳細優化

HBase擴展布隆過濾器

Kafka超詳細生產者詳解

HBase詳細簡介

HBase詳細原理

https://yachay.unat.edu.pe/blog/index.php?comment_area=format_blog&comment_component=blog&comment_co

linux以太網驅動總結