Flume自定义Source详细操作

自定义Source介绍

Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据,包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence generator、syslog、http、legacy。官方提供的source类型已经很多,但是有时候并不能满足实际开发当中的需求,此时我们就需要根据实际需求自定义某些source。
官方也提供了自定义source的接口:
https://flume.apache.org/FlumeDeveloperGuide.html#source根据官方说明自定义MySource需要继承AbstractSource类并实现Configurable和PollableSource接口。
实现相应方法:
getBackOffSleepIncrement()//暂不用
getMaxBackOffSleepInterval()//暂不用
configure(Context context)//初始化context(读取配置文件内容)
process()//获取数据封装成event并写入channel,这个方法将被循环调用。
使用场景:读取MySQL数据或者其他文件系统。

需求

使用flume接收数据,并给每条数据添加前缀,输出到控制台。前缀可从flume配置文件中配置。
image.png

分析

image.png

编码

导入pom依赖

<dependencies>
 <dependency>
 <groupId>org.apache.flume</groupId>
 <artifactId>flume-ng-core</artifactId>
 <version>1.7.0</version>
</dependency>
</dependencies>
import org.apache.flume.Context;
import org.apache.flume.EventDeliveryException;
import org.apache.flume.PollableSource;
import org.apache.flume.conf.Configurable;
import org.apache.flume.event.SimpleEvent;
import org.apache.flume.source.AbstractSource;
import java.util.HashMap;
public class MySource extends AbstractSource implements Configurable, PollableSource {
    //定义配置文件将来要读取的字段
    private Long delay;
    private String field;
    //初始化配置信息
    @Override
    public void configure(Context context) {
        delay = context.getLong("delay");
        field = context.getString("field", "Hello!");
    }
    @Override
    public Status process() throws EventDeliveryException {
        try {
            //创建事件头信息
            HashMap<String, String> hearderMap = new HashMap<>();
            //创建事件
            SimpleEvent event = new SimpleEvent();
            //循环封装事件
            for (int i = 0; i < 5; i++) {
                //给事件设置头信息
                event.setHeaders(hearderMap);
                //给事件设置内容
                event.setBody((field + i).getBytes());
                //将事件写入channel
                getChannelProcessor().processEvent(event);
                Thread.sleep(delay);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return Status.BACKOFF;
        }
        return Status.READY;
    }
    @Override
    public long getBackOffSleepIncrement() {
        return 0;
    }
    @Override
    public long getMaxBackOffSleepInterval() {
        return 0;
    }
}

测试

  1. 打包
    将写好的代码打包,并放到flume的lib目录(/opt/module/flume)下。
  2. 配置文件
# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = com.liujh.MySource
a1.sources.r1.delay = 1000
#a1.sources.r1.field = liujh
# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = logger
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
  1. 开启任务
[liujh@hadoop102 flume]$ pwd
/opt/module/flume
[liujh@hadoop102 flume]$ bin/flume-ng agent -c conf/ -f job/mysource.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
  1. 结果展示
    image.png

关注微信公众号
简书:https://www.jianshu.com/u/0278602aea1d
CSDN:https://blog.csdn.net/u012387141

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章