名詞解釋
OLTP：事務型處理，比如：select 字段1,字段2 from table where 字段1='x'
OLAP：分析型處理，比如：select avg(字段2) from table
行式存儲和列式存儲
我們以上圖中簡化後的廣告單元表爲例：
行式存儲
列式存儲
再來分別看下兩種查詢在行式列式存儲數據庫上的表現：
1⃣️OLTP：select * from table where ad_id='14286580'
行式存儲：只需要在存儲模塊1中遍歷到該內容就可以，把該行數據取出來返回（是不是遍歷到要的數據就停止，查資料沒查到）
列式存儲：遍歷存儲模塊2，找到ad_id，再遍歷存儲模塊1和存儲模塊2找到其他數據
2⃣️OLAP：select avg(pay_balance) from table
行式存儲：遍歷存儲模塊1和2，隨機讀取到pay_balance，最終再計算
列式存儲：遍歷存儲模塊2，順序讀取pay_balance字段並計算
- 插入/刪除/更新數據
行式存儲：比較快，找到對應行，刪除更新數據
列式存儲：比較慢，需要重新組合所有的列
列式存儲的優點
優缺點
壓縮
將重複的數據從列式存儲中取
存儲爲
當有查詢sql請求篩選壓縮字段時：
select * from table where extended_content1="擴展字段1的內容3" and extended_content2="擴展字段2的內容5"
1、根據內容從字典表裏取出對應的編號3、5（只需要進行一次字符串比較）
2、根據編號去列表中匹配，匹配的位置設爲1
extended_content1：0100000100
extended_content2：0000001100
3、 把不同列的匹配結果進行位運算得到符合所有條件的記錄下標（位運算之後就是：0000000100）
4、使用這個下標組裝出最終的結果集