當出現語法錯誤或者運行錯誤時
錯誤信息會很多，但是通常有用部分是：
- 是哪類錯誤
- 在哪兒出現
是應該花一些時間仔細閱讀錯誤信息，但是不要輕易的認爲錯誤信息的提示都是準確的，特別是錯誤信息的位置，有時候並不是真正的繁盛錯誤的地方。
增量式開發（incremental）
增量式開發的目標，是通過每次只增加和測試少量代碼，來避免長時間的調試。
先建立骨架，具體代碼可以不放，然後慢慢增加。
這種開發方式的關鍵是：
- 從一個能運行的程序開始，並且每次只增加少量改動。無論你何時遇到錯誤，都能夠清楚定位錯誤的源頭。
- 用臨時變量存儲中間值，這樣你就能顯示並檢查它們。
- 一旦程序正確運行，你要刪除一些腳手架代碼，或者將多條語句組成複合表達式，但是前提是不會影響程序的可讀性。
粗心的使用列表
- 大多數的列表方法會對參數進行修改，然後返回
None。這和字符串方法相反，後者保留原始的字符串並返回一個新的字符串。
如果你習慣這樣寫字符串代碼：
word = word.strip()
那麼你很可能會寫出下面的列表代碼：
t = t.sort() # 錯誤！
因爲 sort 返回 None ，所以你的下一個對 t 執行的操作很可能會失敗。
- 選擇一種寫法，堅持下去。
列表的一個問題就是有太多方法可以做同樣的事情。 例如，要刪除列表中的一個元素，你可以使用 pop 、remove 、del 甚至是切片賦值。
要添加一個元素，你可以使用 append 方法或者
+ 運算符。假設 t 是一個列表，x 是一個列表元素，以下這些寫法都是正確的：
t.append(x)
t = t + [x]
t += [x]
而這些是錯誤的：
t.append([x]) # 錯誤！
t = t.append(x) # 錯誤！
t + [x] # 錯誤！
t = t + x # 錯誤！
- 通過創建拷貝來避免別名.
如果你要使用類似 sort 這樣的方法來修改參數，
但同時有要保留原列表，你可以創建一個拷貝。
>>> t = [3, 1, 2]
>>> t2 = t[:]
>>> t2.sort()
>>> t
[3, 1, 2]
>>> t2
[1, 2, 3]
在這個例子中，你還可以使用內置函數 sorted ，它將返回一個新的已排序的列表，原列表將保持不變。
>>> t2 = sorted(t)
>>> t
[3, 1, 2]
>>> t2
[1, 2, 3]
操作大的數據集時
- 縮小輸入：
如果可能，減小數據集合的大小。 例如，如果程序讀入一個文本文件，從前10行開始分析，或是找到更小的樣例。 你可以選擇編輯讀入的文件，或是（最好）修改程序使它只讀入前 n 行。
如果出錯了，你可以將 n 縮小爲會導致該錯誤的最小值，然後在查找和解決錯誤的同時，逐步增加 n 的值。
- 檢查摘要和類型
考慮打印數據的摘要，而不是打印並檢查全部數據集合： 例如，字典中項的數目或者數字列表的總和。
運行時錯誤的一個常見原因，是值的類型不正確。 爲了調試此類錯誤，打印值的類型通常就足夠了。
- 編寫自檢代碼
有時你可以寫代碼來自動檢查錯誤。 例如，如果你正在計算數字列表的平均數，你可以檢查其結果是不是大於列表中最大的元素，或者小於最小的元素。 這被稱 作“合理性檢查”，因爲它能檢測出“不合理的”結果。
另一類檢查是比較兩個不同計算的結果，來看一下它們是否一致。這被稱作“一致性檢查”。
- 格式化輸出
格式化調試輸出能夠更容易定位一個錯誤。 我們在調試一節中看過一個示例。
pprint模塊提供了一個 pprint 函數，它可以更可讀的格式顯示內建類型（ pprint 代表
“pretty print”）。