架構排序（時間順序）：
- Tesla: 市面已經沒有相關顯卡
- Fermi：GeForce 400, 500, 600, GT-630
- Kepler：Tesla K40/K80, GeForce 700, GT-730
- Maxwell: Tesla/Quadro M series GeForce 900, GTX-970
- Pascal: Tesla p100,GTX 1080, GTX 1070, GTX 1060
- Votal: Tesla V100, GTX 1180
- Turing: T4,GTX 1660 Ti, RTX 2060
- Ampere: A100
顯卡系列：
- Tegra: 手機和嵌入式設備用的
- GeForce： 顯示器用的，比如電腦的顯卡
- Quadro： 專業繪圖
- Tesla: 大規模計算，比如深度學習訓練
描述GPU有兩個指標，一個是CUDA的核心數量，第二個是內存大小，在評估時主要考慮峯值計算性能和內存帶寬，一般核心數量越多，TFlops越大，效果越好，在選購顯卡的時候要首先根據用途選擇對應的系列，然後看相應的計算性能和內存。