Pytorch中index_select() 函数的理解

函数形式：

index_select(
    dim,
    index
)

参数：

1. dim：表示从第几维挑选数据，类型为int值；
2. index：表示从第一个参数维度中的哪个位置挑选数据，类型为torch.Tensor类的实例；

功能：从张量的某个维度的指定位置选取数据。

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代码实例：

t = torch.arange(24).reshape(2, 3, 4) # 初始化一个tensor，从0到23，形状为（2,3,4）
print("t--->", t)

index = torch.tensor([1, 2]) # 要选取数据的位置
print("index--->", index)

data1 = t.index_select(1, index) # 第一个参数:从第1维挑选， 第二个参数:从该维中挑选的位置
print("data1--->", data1)

data2 = t.index_select(2, index) # 第一个参数:从第2维挑选， 第二个参数:从该维中挑选的位置
print("data2--->", data2)

运行结果： 

t---> tensor([[[ 0,  1,  2,  3],
               [ 4,  5,  6,  7],
               [ 8,  9, 10, 11]],

              [[12, 13, 14, 15],
               [16, 17, 18, 19],
               [20, 21, 22, 23]]])

index---> tensor([1, 2])

data1---> tensor([[[ 4,  5,  6,  7],
                   [ 8,  9, 10, 11]],

                  [[16, 17, 18, 19],
                   [20, 21, 22, 23]]])

data2---> tensor([[[ 1,  2],
                   [ 5,  6],
                   [ 9, 10]],

                  [[13, 14],
                   [17, 18],
                   [21, 22]]])

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