神經網絡AI加速器技術
能夠直接加速卷積神經網絡，還能夠直接運行常見的網絡框架，如TensorFlow、Caffe、PyTorch，DarkNet等，支持用戶定製化的網絡和計算類型。
功能特點：
● 數據類型
○ 16位浮點
○ 8位定點
○ 8位/4位整數
● 網絡壓縮
○ 稀疏矩陣
○ 剪枝
○ 權值共享
● 張量計算
○ Point wise
○ Depth wise
○ 4 dimensions
● 網絡層
○ Conv
○ Full connection
○ Pooling
○ Activation
深度學習框架加速
●快速部署用戶應用到WNN平臺，加速過程與GPU相似，對用戶基本透明
● 支持動態網絡
深度學習網絡加速
●脫離深度學習框架，程序效率（速度和內存佔用）更高
● 支持靜態網絡推理的優化（壓縮、剪枝等）
