R語言:如何做迴歸分析

在實際的數據處理過程中,我們經常需要做一些迴歸分析,其中有線性迴歸、邏輯迴歸、多項式迴歸等等,我們這裏主要是結合R語言進行簡單的線性迴歸分析。

  1. 首先,我們需要弄清楚因變量和自變量,一般自變量爲x,因變量爲y,也就是我們常常應用數學公式看到的。
  2. 然後,是建立迴歸模型,這裏我們主要採用一元線性迴歸,在R語言中主要用到lm(x~y+1)。
  3. 其次,通過summary()函數分析殘差、係數、標準差、置信區間等。
  4. 再次,通過predict()函數對未知數據進行預測。
  5. 最後,把目標點和擬合曲線繪製在一起。

以下是一個完整的項目。
在這裏插入圖片描述
在這裏插入圖片描述
在這裏插入圖片描述

參考文獻
1.項目源代碼
2.迴歸分析
3.R語言做一元線性迴歸分析

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章