網絡時代，顯著的一個特點便是絕大部分信息內容是以數據的方式記錄，可以說數據便是信息的傳遞，也是專業知識的來源。2020被慢慢神化的大數據和人工智能技術技術性，這股風潮還能火多長時間?
大數據的發展前景許多，發展趨向也特別好，將來大數據的功效不可小覷。以下內容詳細介紹：
1.數據集流
全部的設備會存儲同一個遠端信息庫，讓您的數位日常生活能夠徹底同步，隨時隨地、無縫拼接的轉換應用情景。
2.數據的資源化再生
什麼是資源化再生，就是指大數據變成企業和社會發展關心的關鍵戰略資源，並已變成大夥兒競相爭奪的新聚焦點。因而，企業務必要提早制訂出大數據營銷策略方案，佔領市場主動權。
3.與雲計算技術的深層融合
大數據離不開雲處理，雲處理爲大數據提供了延展性、可擴展的基礎設備，是產生大數據的服務平臺之一。自2014年剛開始，大數據技術性已剛開始和大數據技術緊密聯繫，預計將來二者關聯將更加緊密。
4.人工智能技術(AI)
是科學研究、開發設計用以仿真模擬、拓寬和拓展人的智能化的基礎理論、方式、技術性及軟件系統的一門新的技術性科學研究。
5.數據管理方法變成核心競爭力
數據管理方法變成核心競爭力，直接影響財務表現。當“數據資產是企業核心資產”的定義深得人心以後，企業針對數據管理方法便擁有更清楚的定義，將數據管理方法作爲企業核心競爭力，不斷髮展趨勢，戰略整體規劃與應用數據資產，變成企業數據管理的核心。
數據規模展現出爆發式增長，大家在笑侃大數據時期“你的信息內容只值五毛錢”的情況下，
不得不再次考量它的使用價值。
大數據的使用價值，取決於是不是運用恰當
伴隨着大數據發展戰略提高，將大數據視作社會發展和轉型發展的關鍵高新科技依據，愈來愈多的企業機構已將數據視作關鍵財產，下手進行企業戰略轉型的系列產品措施，以求全方位提高用戶體驗，促進企業發展。
數據在手，不會應用它，便會毫無用處。在時下企業智能化的浪潮中，數據是企業轉型發展的基本原素，如何把企業不一樣業務流程、種類的數據運用起來，促進企業經營，增加利潤、控制成本、提高工作效率，操縱風險性等，是企業如今遭遇的難題。