【吴恩达深度学习】【神经网络和深度学习】 第三章 第三节 计算神经网络的输出

一、正向传播

正向传播是指数据从X传入到神经网络，经过各个隐藏层得到最终输出的过程

在计算一个神经网络的输出的时候，如果已知输入，那么就是一个标准的正向传播过程

还是跟直接blog一样的例子

在这个例子中，我们实际上是在对每一个输入，以及神经网络中的每一个神经元，这个构成好了的DAG进行了有方向（从输入到输出）有固定流程的操作，当然根绝前面的blog，这一过程可以自动化 ，向量化

 

二、符号规定

这个与前面blog所说标准一致，这里也不加赘述