tensorflow使用中的問題總結

1. jupyter

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2.numpy

np.random.rand(2, 100) 
#生成兩行，100列的得位於0-1的數據
np.dot([0.100, 0.200], x_data)
#例如np.dot(X,X.T)點積，比如np.dot([1,2,3],[4,5,6]) = 1*4 + 2*5 + 3*6 = 32

tf.random_uniform([1, 2], -1.0, 1.0)
# numpy.random.uniform介紹：
# 1. 函數原型：  numpy.random.uniform(low,high,size)
# 功能：從一個均勻分佈[low,high)中隨機採樣，注意定義域是左閉右開，即包含low，不包含high.

# 參數介紹:     
#     low: 採樣下界，float類型，默認值爲0；
#     high: 採樣上界，float類型，默認值爲1；
#     size: 輸出樣本數目，爲int或元組(tuple)類型，例如，size=(m,n,k), 則輸出m*n*k個樣本，缺省時輸出1個值。

# 返回值：ndarray類型，其形狀和參數size中描述一致。